HttpRunner框架（一）

HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。

中文使用文档地址：https://testerhome.com/opensource_projects/httprunner     https://cn.httprunner.org/

核心特性

• 继承 Requests 的全部特性，轻松实现 HTTP(S) 的各种测试需求
• 采用 YAML/JSON 的形式描述测试场景，保障测试用例描述的统一性和可维护性
• 借助辅助函数（debugtalk.py），在测试脚本中轻松实现复杂的动态计算逻辑
• 支持完善的测试用例分层机制，充分实现测试用例的复用
• 测试前后支持完善的 hook 机制
• 响应结果支持丰富的校验机制
• 基于 HAR 实现接口录制和用例生成功能（har2case）
• 结合 Locust 框架，无需额外的工作即可实现分布式性能测试
• 执行方式采用 CLI 调用，可与 Jenkins 等持续集成工具完美结合
• 测试结果统计报告简洁清晰，附带详尽统计信息和日志记录
• 极强的可扩展性，轻松实现二次开发和 Web 平台化

1.首先是环境搭建：

　　采用pip安装或者直接从github上下载安装 pip install httprunner

　　安装完成后cmd命令检查 hrun -V

2.我们用相关命令直接生成对应的项目文件夹。

　　hrun --startproject 文件夹  如HttpRunnerDemo

　　执行命令后可以看到对应的目录生成了

　　

从目录可以看出httprunner采用分层的设计思想，这一部分下一节再研究。

3.我们在testcases中建立一个demo的yml文件，把接口测试资料按一定的规则写入，如下实例，yml需遵循严格的缩进。

- config:
    request:
      headers: $content
      base_url: $host
      url: /commons_service/weather/getWeatherListByLocation?appType=6&requestId=777777
      method: POST

- test:
    name: test weather ID1
    request:
      json:
        body: {"lat":"", "lng":"", "city":"武汉市"}
    validate:
      - eq: [status_code,200]
      - eq: [json.msg,"成功"]

- test:
    name: test weather ID2
    request:
      json:
        body: { "lat":"123","lng":"125","city":""}
    validate:
      - eq: [status_code,200]
      - eq: [json.msg,"成功"]

　　

config是接口配置部分，test是用例部分，validate是断言部分，用例非常格式化所以清晰。

上面的实例，我们在config中引入了变量 $host  $content等，是因为很多接口的公共部分，我们可以抽离出来放入debugtalk.py  

 4.运行用例，用hrun命令，如下：hrun   ests estcases est_weather.yml

运行能看到运行结果以及生成测试报告，我们打开报告查看：

测试信息在报告中都有记录，我们可以打开log查看详情，我们可以清晰的看到接口返回和我们的断言结果。

当然httprunner还支持接口录制（用抓包工具生成.har文件）后转为可执行的用例（用har2case），最重要的是，测试用例和代码的分离。这样使得稍有编码功底的人迅速上手。

下一篇将会学习har2case和测试分层的知识。