开源性能测试工具Locust使用篇（一）

1. 环境准备

　　安装python3.6 ，安装步骤略

　　pip install locust

　　安装完成后使用locust -V检查

2.locust使用，先编辑一个简单的load_test.py的脚本

from locust import HttpLocust,TaskSet,task

class UserBehavior(TaskSet):

    @task
    def baidu_index(self):
        self.client.get("/")


class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000

　　

创建UserBehavior()类继承TaskSet类，为用户行为。

创建baidu() 方法表示一个行为，访问百度首页。

用@task() 装饰该方法为一个任务

创建WebsiteUser()类用于设置性能测试。

　　task_set ：指向一个定义了的用户行为类。

　　min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。

　　max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒

3. 运行locust

locust -f load_test.py --host=https://www.cnblogs.com/Sandy-1128/p/appium-python-sandy-0306-5.html

通过浏览器访问localhost:8089

Number of users to simulate 设置模拟用户数

Hatch rate (users spawned/second)  每秒产生（启动）的用户数。

点击Start swarming 开始运行性能测试

也可以使用无web界面访问

　　locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 2 -r 1 -t 1m

启动参数：

　　–no-web 表示不使用Web界面运行测试。

　　-c 设置虚拟用户数。

　　-r 设置每秒启动虚拟用户数。

　　-t 设置设置运行时间

 

那我们看另一个实例：

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class WebsiteTasks(TaskSet):
    def on_start(self):
        self.client.post("/", {
        "username": "test",
        "password": "123456"
        })

    @task(2)
    def index(self):
        self.client.get("/p/appium-python-sandy-0306-5.html")

    @task(1)
    def about(self):
        self.client.get("/locust-sandy-0319/")

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = WebsiteTasks
    host = "https://www.cnblogs.com/Sandy-1128"
    min_wait = 1000
    max_wait = 2000

　　

在这个示例中，定义了针对"https://www.cnblogs.com/Sandy-1128

网站的测试场景：先模拟用户登录系统，然后随机地访问首页（/）和关于页面（/about/），请求比例为2:1；并且，在测试过程中，两次请求的间隔时间为1~2秒间的随机值

 

 

那么，如上Python脚本是如何表达出以上测试场景的呢？

 

从脚本中可以看出，脚本主要包含两个类，一个是WebsiteUser（继承自HttpLocust，而HttpLocust继承自Locust），另一个是WebsiteTasks（继承自TaskSet）。事实上，在Locust的测试脚本中，所有业务测试场景都是在Locust和TaskSet两个类的继承子类中进行描述的。

那如何理解Locust和TaskSet这两个类呢？  请见下一篇。