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  • 优先队列priority_queue的使用

      优先队列是队列的一种,不过它可以按照自定义的一种方式(数据的优先级)来对队列中的数据进行动态的排序。

      每次的push和pop操作,队列都会动态的调整,以达到我们预期的方式来存储。例如:我们常用的操作就是对数据排序,优先队列默认的是数据大的优先级高。所以我们无论按照什么顺序push一堆数,最终在队列里总是top出最大的元素。

      使用优先队列需要包含STL头文件<queue>。

      

    以一个例子来解释吧:
    view plaincopy to clipboardprint?
    /*优先队列的基本使用    2010/7/24    dooder*/  
    #include<stdio.h>  
    #include<functional>  
    #include<queue>  
    #include<vector>  
    using namespace std;  
    //定义结构,使用运算符重载,自定义优先级1  
    struct cmp1{  
        bool operator ()(int &a,int &b){  
            return a>b;//最小值优先  
        }  
    };  
    struct cmp2{  
        bool operator ()(int &a,int &b){  
            return a<b;//最大值优先  
        }  
    };  
    //定义结构,使用运算符重载,自定义优先级2  
    struct number1{  
        int x;  
        bool operator < (const number1 &a) const {  
            return x>a.x;//最小值优先  
        }  
    };  
    struct number2{  
        int x;  
        bool operator < (const number2 &a) const {  
            return x<a.x;//最大值优先  
        }  
    };  
    int a[]={14,10,56,7,83,22,36,91,3,47,72,0};  
    number1 num1[]={14,10,56,7,83,22,36,91,3,47,72,0};  
    number2 num2[]={14,10,56,7,83,22,36,91,3,47,72,0};  
      
    int main()  
    {   priority_queue<int>que;//采用默认优先级构造队列  
      
        priority_queue<int,vector<int>,cmp1>que1;//最小值优先  
        priority_queue<int,vector<int>,cmp2>que2;//最大值优先  
      
        priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >que3;//注意“>>”会被认为错误,  
                                                          //这是右移运算符,所以这里用空格号隔开  
        priority_queue<int,vector<int>,less<int> >que4;////最大值优先  
      
        priority_queue<number1>que5;  
        priority_queue<number2>que6;  
      
        int i;  
        for(i=0;a[i];i++){  
            que.push(a[i]);  
            que1.push(a[i]);  
            que2.push(a[i]);  
            que3.push(a[i]);  
            que4.push(a[i]);  
        }  
        for(i=0;num1[i].x;i++)  
            que5.push(num1[i]);  
        for(i=0;num2[i].x;i++)  
            que6.push(num2[i]);  
      
      
        printf("采用默认优先关系:
    (priority_queue<int>que;)
    ");  
        printf("Queue 0:
    ");  
        while(!que.empty()){  
            printf("%3d",que.top());  
            que.pop();  
        }  
        puts("");  
        puts("");  
      
        printf("采用结构体自定义优先级方式一:
    (priority_queue<int,vector<int>,cmp>que;)
    ");  
        printf("Queue 1:
    ");  
        while(!que1.empty()){  
            printf("%3d",que1.top());  
            que1.pop();  
        }  
        puts("");  
        printf("Queue 2:
    ");  
        while(!que2.empty()){  
            printf("%3d",que2.top());  
            que2.pop();  
        }  
        puts("");  
        puts("");  
        printf("采用头文件"functional"内定义优先级:
    (priority_queue<int,vector<int>,greater<int>/less<int> >que;)
    ");  
        printf("Queue 3:
    ");  
        while(!que3.empty()){  
            printf("%3d",que3.top());  
            que3.pop();  
        }  
        puts("");  
        printf("Queue 4:
    ");  
        while(!que4.empty()){  
            printf("%3d",que4.top());  
            que4.pop();  
        }  
        puts("");  
        puts("");  
        printf("采用结构体自定义优先级方式二:
    (priority_queue<number>que)
    ");  
        printf("Queue 5:
    ");  
        while(!que5.empty()){  
            printf("%3d",que5.top());  
            que5.pop();  
        }  
        puts("");  
        printf("Queue 6:
    ");  
        while(!que6.empty()){  
            printf("%3d",que6.top());  
            que6.pop();  
        }  
        puts("");  
        return 0;  
    }  
    /* 
    运行结果 : 
    采用默认优先关系: 
    (priority_queue<int>que;) 
    Queue 0: 
     91 83 72 56 47 36 22 14 10  7  3 
     
    采用结构体自定义优先级方式一: 
    (priority_queue<int,vector<int>,cmp>que;) 
    Queue 1: 
      3  7 10 14 22 36 47 56 72 83 91 
    Queue 2: 
     91 83 72 56 47 36 22 14 10  7  3 
     
    采用头文件"functional"内定义优先级: 
    (priority_queue<int,vector<int>,greater<int>/less<int> >que;) 
    Queue 3: 
      3  7 10 14 22 36 47 56 72 83 91 
    Queue 4: 
     91 83 72 56 47 36 22 14 10  7  3 
     
    采用结构体自定义优先级方式二: 
    (priority_queue<number>que) 
    Queue 5: 
      3  7 10 14 22 36 47 56 72 83 91 
    Queue 6: 
     91 83 72 56 47 36 22 14 10  7  3 
    */  
    运行结果:
    采用默认优先关系:
    (priority_queue<int>que;)
    Queue 0:
     91 83 72 56 47 36 22 14 10  7  3
    采用结构体自定义优先级方式一:
    (priority_queue<int,vector<int>,cmp>que;)
    Queue 1:
      3  7 10 14 22 36 47 56 72 83 91
    Queue 2:
     91 83 72 56 47 36 22 14 10  7  3
    采用头文件"functional"内定义优先级:
    (priority_queue<int,vector<int>,greater<int>/less<int> >que;)
    Queue 3:
      3  7 10 14 22 36 47 56 72 83 91
    Queue 4:
     91 83 72 56 47 36 22 14 10  7  3
    采用结构体自定义优先级方式二:
    (priority_queue<number>que)
    Queue 5:
      3  7 10 14 22 36 47 56 72 83 91
    Queue 6:
     91 83 72 56 47 36 22 14 10  7  3

    优先队列的默认优先级是按照从小到大的顺序排列的。
    优先队列在解决很多问题的时候很方便,最常用的一个是用来对数组进行排序,这个就不讲了,除此之外,比较常见的一个用法是可以用来做哈夫曼数。
    比如一道这样的题:
    题意:给出一行字符串,求出其原编码需要的编码长度和哈夫曼编码所需的长度,并求其比值
    分析:根据哈夫曼生成树的生成过程可知,其生成树的权值是固定的而且这个值是最小的,而且其值根据生成树的顺序,我们可以找出规律而
    不需要真的去生成一棵树然后再求出权值,其模拟过程为取出队列中权值最小的两个元素,将其值加入结果中,然后将这两个元素的权值求和
    即得出其父节点的权值,将生成元素作为结点入队~~如此循环,直至取出队列中最后两个元素加入结果,实现代码如下:
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    /*HDU 1053  采用广搜求哈夫曼生成树的权值 0ms   dooder*/  
    #include<stdio.h>  
    #include<string.h>  
    #include<ctype.h>  
    #include<functional>  
    #include<queue>  
    using namespace std;  
    #define M 1000050  
    char str[M];  
    int list[27];  
      
    priority_queue< int,vector<int>,greater<int> >que;  
      
    int main()  
    {  
        int ans,sum;  
        int i,a,b,c;  
        while(scanf("%s",str),strcmp(str,"END")){  
            memset(list,0,sizeof(list));  
            for(i=0;str[i];i++){  
                if(isalpha(str[i]))  
                    list[str[i]-'A']++;  
                else  
                    list[26]++;  
            }  
            sum=i*8;ans=i;c=0;  
            for(i=0;i<27;i++){  
                if(list[i]){  
                    que.push(list[i]);  
                    c++;  
                }  
            }         
            if(c>1){ans=0;//注意只有一种字符的情况  
                while(que.size()!=1){  
                    a=que.top();  
                    que.pop();  
                    b=que.top();  
                    que.pop();  
                    ans+=a+b;          //核心代码
                    que.push(a+b);  
                }  
                while(!que.empty())//使用后清空队列  
                    que.pop();  
            }  
            printf("%d %d %.1f
    ",sum,ans,1.0*sum/ans);  
        }  
        return 0;  
    }  
    其次,还有以下几种用途:

      1.一些任务调度算法

                比如操作系统的线程的调度算法,有的是按照优先级来调度的,每次都执行优先级较高的线程

         2.合并n个文件为1个有序文件

                首先把n个有序文件的第一个元素取出来,放到优先队列里面,然后取最小值,然后再插入元素导优先队列,取最小值。 

         3、由于优先队列内部是由堆实现的,所以适用于堆的都适用于优先队列

              比如排序,找中位数,找最大的k个数

     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SarahLiu/p/5849706.html
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