101. 对称二叉树 38. 外观数列

101对称二叉树的思路：

递归方法是最容易想到的

*****.结束条件判定需要注意：1) 当前节点为空则返回true    2）当前节点左右子树有一个为空 返回false    3）当前节点左右子树都不为空，但值不相等返回false

4）左右子树不为空，且节点相等，需要进行下一步判定·····重复1~4

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    private boolean ismirror(TreeNode left, TreeNode right){
        if(left==null&&right==null){
            return true;
        }else if(left==null||right==null){
            return false;
        }else if(left.val!=right.val){
            return false;
        }else{
            return ismirror(left.left,right.right)&&ismirror(left.right,right.left);
        }
    }
    public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        if(root == null)return true;
        return ismirror(root.left,root.right);
    }
}

38「外观数列」是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。前五项如下：

1. 1
2. 11
3. 21
4. 1211
5. 111221
1 被读作  "one 1"  ("一个一") , 即 11。
11 被读作 "two 1s" ("两个一"）, 即 21。
21 被读作 "one 2",  "one 1" （"一个二" ,  "一个一") , 即 1211。

给定一个正整数 n（1 ≤ n ≤ 30），输出外观数列的第 n 项。

注意：整数序列中的每一项将表示为一个字符串。

示例 1:

输入: 1
输出: "1"
解释：这是一个基本样例。
示例 2:

输入: 4
输出: "1211"
解释：当 n = 3 时，序列是 "21"，其中我们有 "2" 和 "1" 两组，"2" 可以读作 "12"，也就是出现频次 = 1 而 值 = 2；类似 "1" 可以读作 "11"。所以答案是 "12" 和 "11" 组合在一起，也就是 "1211"。

思路1：用迭代的方法。1.分析问题，后面的字符串是对前面字符串的解析，需要把前面的字符串当成每一个字符数组。2.当比较字符串数组的第i项时需要查看第i+1项的元素是否和第i项元素相等，如果不相等则输出，如果相等继续比较。

class Solution {
    public String countAndSay(int n) {
        StringBuilder s1 = new StringBuilder("1");
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i=1;i<n;i++){
            sb=new StringBuilder();
            int cnt=1;
            int len = s1.length();
            for(int j=0;j<len;j++){
                if(j==len-1){
                    sb.append(cnt).append(s1.charAt(j));
                }else
                if(s1.charAt(j)!=s1.charAt(j+1)){
                    sb.append(cnt).append(s1.charAt(j));
                    cnt=1;
                }else{
                    cnt++;
                }
            }
            s1=sb;
        }
        return s1.toString();
    }
}

 思路2：用递归方法解决 同样的思路，但是运行时间缺缩短很多

class Solution {
    public String countAndSay(int n) {
        if(n==1) return "1";
        String str = countAndSay(n-1);
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int cnt=1;
        int len = str.length();
        for(int i=0;i<str.length();i++){
            if(i==str.length()-1){
                sb.append(cnt).append(str.charAt(i));
                cnt=1;
            }else  if(str.charAt(i)==str.charAt(i+1)){
                cnt++;
            }else{
                sb.append(cnt).append(str.charAt(i));
                cnt=1;
            }
        }
        return sb.toString();
    }
}

　

 总结 ：有图有真相，1）前面15m是用String 所以时间花费在开辟新对象上面了，后面用StringBuilder省了不少时间，

2) 再后来发现StringBuilder.append(a).append(b) 花费时间要比StringBuilder.append(a+b)要少。

3)  递归只要是不重复，好像比迭代还要节省时间。