• MongoDB for C#基础入门


    笔者这里采用的是mongoDB官网推荐使用.net驱动:

    http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.0/getting_started/quick_tour/

    有关于MongoDB的安装读者可以参考其他的博客,对于基本的学习来说并不需要进行过多的配置。

    创建连接

    这一步骤跟ADO.NET连接到数据库的步骤是一样的,ADO.NET是利用 SqlConnection连接数据库,而MongoDB则使用MongoClient连接,并在构造函数中将连接字符传递进去,当然可以不传递,那么默 认就是连接本地的计算机的默认端口(27017),比如下面的三种连接方式:

    1 var client = new MongoClient();
    2 
    3 var client1 = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
    4 
    5 var client2 = new MongoClient("mongodb://localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019");

    获取数据库

    为了获取数据库,只需要调用MongoClient对象的GetDatabase方法,并传入数据库名称即可,如果数据库存在则直接返回,否则就创建该数据库并返回,比如下面的这段代码将创建名为“foo”的数据库:

    var database = client.GetDatabase("foo");

    现在database变量就指向了foo数据库了。

    获取链表

    虽然叫获取链表,但是实际上就是获取数据库中的表,我们可以通过上面database的GetCollection<TDocument>方法获取,比如下面的代码我们将获取一个名为“bar”的表:

    var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("bar");

    我们传入的泛型参数为BsonDocument,这个是自带的,可以动态的容纳各种格式的数据,当然这里还是建议读者使用POCO。

    插入一个文档

    利用collection对象,我们可以将文档插入其中,比如下面的json格式数据:

    {
         "name": "MongoDB",
         "type": "database",
         "count": 1,
         "info": {
             x: 203,
             y: 102
         }
    }

    下面我们利用BsonDocument对象组织上面的JSON格式的数据:

     
    var document = new BsonDocument
    {
        {"name","MongoDB"},
        {"type","Database"},
       {"count",1},
       {"info",new BsonDocument{
             {"x",203},
             {"y",102}
           }
       }
    };

    然后我们利用collection对象的InsertOneAsync将上面的数据插入其中:

    collection.InsertOneAsync(doc);

    我们都知道Async为后缀的方法都是支持异步的,但是笔者是在控制台项目中演示的所以没有加上这个await,如果读者实在其他的环境中测试的可以根据情况加上。

    插入多个文档

    如果需要一次性插入多个文档,我们可以通过InsertManyAsync方法,比如下面的示例我们将插入100条数据:

    var documents = Enumerable.Range(0, 100).Select(x => new BsonDocument("counter", x));
    collection.InsertManyAsync(documents);

    统计文档数量

    通过上面的步骤我们已经插入了101条数据,如果在实际开发中我们需要统计数据的数量就可以通过调用CountAsync方法,比如下面的代码:

    var count = collection.CountAsync(new BsonDocument());
    Console.WriteLine(count.Result);

    查询链表

    利用Find方法我们可以对链表进行查询,Find方法将返回给我们IFindFluent<TDocument,TProjection>对象,该接口属于链式接口,所以能够提供给我们类似jquery那样的链式变成方式去控制查询操作。

    查询链表首条数据

    为了获取第一条数据我们可以通过调用FirstOrDefaultAsync方法,该方法会返回第一条数据,如果不存在数据则会返回null,比如下面的代码将会显示链表中的第一条数据:

    var firstDoc = collection.Find(new BsonDocument()).FirstOrDefaultAsync();
    Console.WriteLine(firstDoc.Result.ToString());

    如果读者注意最后的输出,会发现一个_id字段,但是我们并没有插入这个字段,这个字段是mongoDB自动加入的,相信很多人都知道它的作用,这里就不详细解释额。

    查询链表中所有数据

    如果想将链表中所有的数据都返回可以在Find操作之后调用ToListAsync方法就可以,将会直接返回List<T>类型的结果,比如下面的这段代码:

    var documents = collection.Find(new BsonDocument()).ToListAsync().Result;

    针对数量较少的数据情况下,上面这种方式是没有问题,但如果我们需要处理大量的数据,那么我们就不能使用上面的这种方式,就需要利用下面的方式,通过ForEachAsync来完成,因为这个方法会在每条数据返回的时候执行一个回调,从而达到并发处理的目的,比如下面这段代码就演示了如何使用:

    collection.Find(new BsonDocument()).ForEachAsync(x => Console.WriteLine(x));

    通过条件查询单条数据

    我们可以在调用Find方法的时候传入一个过滤条件,从而在链表中查询我们希望的数据,比如下面这个例子我们将查询字段“counter”的值为71的数据:

    var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("counter", 71);
    var document = collection.Find(filter).FirstAsync().Result;
    Console.WriteLine(document);

    这里我们需要通过Builders的静态对象Filter中的各种条件方法来构造条件,然后在调用Find方法的将其传入即可。

    通过条件查询多条数据

    我们也可以获取多条数据,比如下面这个例子,我们将搜索出所有“counter”的值大于50的数据:

    var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("counter", 50);
    var document = collection.Find(filter).ForEachAsync(x => Console.WriteLine(x));

    当然我们也可以给定一个范围,比如50到70之间:

    var filterBuilder = Builders<BsonDocument>.Filter;
    var filter = filterBuilder.Gt("counter", 50) & filterBuilder.Lt("counter", 70);
    collection.Find(filter).ForEachAsync(x => Console.WriteLine(x));

    对数据排序

    下面我们将在查询的基础之上加上排序,排序只需要在在调用Sort方法时传入对应的参数即可,比如下面的例子,我们将对链表先进行查询,然后排序:

    var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Exists("counter");
    var sort = Builders<BsonDocument>.Sort.Descending("counter");
    var documnt = collection.Find(filter).Sort(sort).FirstAsync().Result;

    对字段投射

    许多时候我们并不需要文档中的所有数据,这就好比在SQL中我们都会只把我们需要的数据select出来,而不会把表中的所有字段的数据都拿出来,自然MongoDB也可以让我这样做,我们只需要跟过滤和排序一样利用Projection构造器来构造然后传递给Project方法中就可以了,下面这个例子中我们将排除“_id”字段:

    var projection = Builders<BsonDocument>.Projection.Exclude("_id");
    var document = collection.Find(new BsonDocument()).Project(projection).FirstAsync().Result;
    Console.WriteLine(document);

    更新文档

    MongoDB拥有很多更新操作,下面我们将会介绍几个简单的并且常用的更新操作。

    如果我们需要更新一个对象(如果条件不匹配那么可能是0条),可以使用UpdateOneAsync方法,并执行过滤条件和需要更新到的文档,比如下面我们将“counter”为1的数据中的“counter”更新为110:

    var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("counter", 1);
    var updated = Builders<BsonDocument>.Update.Set("counter", 110);
    var result = collection.UpdateOneAsync(filter, updated).Result;

    如果我们需要批量的更新,我们可以调用UpdateManyAsync即可。比如我们需要将“counter”小于10的数据中的“counter”累加100,那么我们就可以像下面这样来写:

    var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Lt("counter", 10);
    var updated = Builders<BsonDocument>.Update.Inc("counter", 100);
    var result = collection.UpdateManyAsync(filter, updated).Result;

    删除文档

    作为基础部分这也是最后一个部分了,利用上面的过滤,然后调用DeleteOneAsyncDeleteManyAsync方法就可以了,比如下面的列子就是删除“counter”大于100的所有数据:

    var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Gt("counter", 100);
    var resut = collection.DeleteManyAsync(filter).Result;
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