题目背景
人工神经网络（Artificial Neural Network）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向，兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后，提出了一个简化模型，他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。
题目描述
在兰兰的模型中，神经网络就是一张有向图，图中的节点称为神经元，而且两个神经元之间至多有一条边相连，下图是一个神经元的例子：
神经元〔编号为1）
图中，X1―X3是信息输入渠道，Y1－Y2是信息输出渠道，C1表示神经元目前的状态，Ui是阈值，可视为神经元的一个内在参数。
神经元按一定的顺序排列，构成整个神经网络。在兰兰的模型之中，神经网络中的神经无分为几层；称为输入层、输出层，和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息，只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。
兰兰规定，Ci服从公式：（其中n是网络中所有神经元的数目）
公式中的Wji（可能为负值）表示连接j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于0时，该神经元处于兴奋状态，否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时，下一秒它会向其他神经元传送信号，信号的强度为Ci。
如此．在输入层神经元被激发之后，整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在，给定一个神经网络，及当前输入层神经元的状态（Ci），要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。
输入输出格式
输入格式：
输入文件第一行是两个整数n（1≤n≤100）和p。接下来n行，每行两个整数，第i＋1行是神经元i最初状态和其阈值（Ui），非输入层的神经元开始时状态必然为0。再下面P行，每行由两个整数i，j及一个整数Wij，表示连接神经元i、j的边权值为Wij。
输出格式：
输出文件包含若干行，每行有两个整数，分别对应一个神经元的编号，及其最后的状态，两个整数间以空格分隔。仅输出最后状态大于零的输出层神经元状态，并且按照编号由小到大顺序输出！
若输出层的神经元最后状态均为 0，则输出 NULL。
输入输出样例
5 6 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 3 1 1 4 1 1 5 1 2 3 1 2 4 1 2 5 1
3 1 4 1 5 1
拓扑排序模拟传输即可。
每个神经元的C值可以直接减去阈值，等待活跃度大于0就可以传输。
但要注意，一开始有活跃度的是传入层，不能减去阈值（在这里WA了很久）
1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<algorithm> 4 #include<cstring> 5 #include<cmath> 6 #include<queue> 7 using namespace std; 8 const int mxn=120; 9 int read(){ 10 int x=0,f=1;char ch=getchar(); 11 while(ch<'0' || ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();} 12 while(ch>='0' && ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();} 13 return x*f; 14 } 15 struct edge{ 16 int v,nxt; 17 int dis; 18 }e[1200]; 19 int hd[mxn],mct=0; 20 void add_edge(int u,int v,int dis){ 21 e[++mct].v=v;e[mct].dis=dis;e[mct].nxt=hd[u];hd[u]=mct; 22 return; 23 } 24 int n,p; 25 int c[mxn]; 26 int c1[mxn],c2[mxn]; 27 queue<int>q; 28 bool inq[mxn]; 29 bool out[mxn]; 30 int main(){ 31 n=read();p=read(); 32 int i,j; 33 int u,v; 34 if(!p){ 35 u=read();v=read(); 36 printf("1 %d ",u); 37 return 0; 38 } 39 for(i=1;i<=n;i++){ 40 u=read();v=read(); 41 if(u){ 42 c[i]=u;q.push(i); 43 } 44 else c[i]=u-v; 45 } 46 for(i=1;i<=p;++i){ 47 u=read();v=read();j=read(); 48 add_edge(u,v,j); 49 } 50 while(1){ 51 for(i=1;i<=n;i++){ 52 if(c[i]>0 && !inq[i] && hd[i]){ 53 q.push(i); 54 inq[i]=1; 55 } 56 } 57 if(q.empty())break; 58 int u=q.front();q.pop();inq[u]=0; 59 for(i=hd[u];i;i=e[i].nxt){ 60 int v=e[i].v; 61 c[v]+=e[i].dis*c[u]; 62 } 63 c[u]=0; 64 } 65 bool flag=0; 66 for(i=1;i<=n;i++){ 67 if(c[i]>0)flag=1,printf("%d %d ",i,c[i]); 68 } 69 if(!flag)printf("NULL "); 70 return 0; 71 }