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  • 「笔记」不仅仅是并查集

    写在前面

    并查集是一种树形的数据结构。

    并查集能维护连通性,传递性。通俗的说:亲戚的亲戚是亲戚。

    并查集一般支持两个操作:查询两个元素是否在同一个联通块内,合并两个联通块。

    普通并查集

    来道例题

    P3367 【模板】并查集

    初始化

    初始状态下每个元素只与自己联通,我们用 (fa_i) 表示 (i) 所处联通块内的根节点,显然初始化 (fa_i = i)

    寻找根节点

    不断跳 (fa) 即可。

    代码只有一行:

    int Find(int x) { return fa[x] == x ? x : Find(fa[x]); }
    

    复杂度 (O(n)).

    合并

    假设我们要合并 (u,v)。显然只需要让 (u,v) 所在联通块内的点都指向同一个根节点即可。

    我们可以先找到 (u,v) 所在的根节点 (uf, vf),然后使 (fa_{uf} = vf),这样所有的点指向的跟结点就均为 (vf)

    Code:

    void Hb(int x, int y) { 
        int xf = Find(x), yf = Find(y);
        if(xf != yf) fa[xf] = yf; 
    }
    

    复杂度 (O(n))

    查询

    也比较简单,看看两个元素的根节点是否相同即可。

    Code:

    bool Check(int x, int y) { return Find(x) == Find(y); } 
    

    复杂度 (O(n))

    路径压缩

    按照上面的方法操作,如果出题人特意构造数据,会把我们卡成 (O(n^2))

    我们考虑优化一下,让每个元素直接指向它的根节点,免去跳多步的麻烦。

    优化后代码:

    int Find(int x) { return fa[x] == x ? x : fa[x] = Find(fa[x]); }
    

    稍微一改即可。

    带权并查集

    看道例题 P4079 [SDOI2016]齿轮

    对每个结点另存一个值 (k_u = 1)

    (u,v) 之间出现传动比关系时,令 (fa_u = v),且 (k_u = frac{x}{y})

    同样带权并查集也可以进行路径压缩

    若使 (fa_u = fa_{fa_u}),则 (k_u = k_u imes k_{fa})

    联通块合并

    已知 (k_u,k_v),现在要连接 (u,v),即 (k_u^, = frac{x}{y}),我们要让 (fa_u o fa_v),设值为 (k_{fa_u})

    因为要保证转动比合法且不变。所以 (k_u imes k_{fa_u} = f_u^, imes f_v),解得 (k_{fa_u} = frac{f_u^, imes f_v}{k_u})

    同一联通块内的两点判断是否有解:看看这个式子是否成立即可 (k_u imes k_{fa_u} = f_u^, imes f_v)

    /*
    Work by: Suzt_ilymics
    Problem: 不知名屑题
    Knowledge: 垃圾算法
    Time: O(能过)
    */
    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<cmath>
    #include<queue>
    #define LL long long
    #define orz cout<<"lkp AK IOI!"<<endl
    
    using namespace std;
    const int MAXN = 1e5+5;
    const int INF = 1e9+7;
    const int mod = 1e9+7;
    const double lim = 1e-10;
    
    int T, n, m;
    int fa[1010];
    double k[1010];
    
    int read(){
        int s = 0, f = 0;
        char ch = getchar();
        while(!isdigit(ch))  f |= (ch == '-'), ch = getchar();
        while(isdigit(ch)) s = (s << 1) + (s << 3) + ch - '0' , ch = getchar();
        return f ? -s : s;
    }
    
    int Find(int x) {
        if(fa[x] == x) return x;
        int tmp = Find(fa[x]); // 带权并查集路径压缩 
        k[x] *= k[fa[x]];
        return fa[x] = tmp;
    }
    
    int main()
    {
        T = read(); int cnt = 0;
        while(++cnt <= T) {
            n = read(), m = read();
            for(int i = 1; i <= n; ++i) fa[i] = i, k[i] = 1.00;
            bool flag = false;
            for(int i = 1, u, v, x, y; i <= m; ++i) {
                u = read(), v = read(), x = read(), y = read();
                int uf = Find(u), vf = Find(v);
                if(uf != vf) {
                    fa[uf] = vf;
                    k[uf] *= (1.0 * x * k[v]) / (1.0 * y * k[u]);
                } else {
                    double K = (k[u] / k[v]);
                    if(abs(K - (1.0 * x / y)) > lim) flag = true;
                }
            }
            if(flag) printf("Case #%d: No
    ", cnt);
            else printf("Case #%d: Yes
    ", cnt);
        }
        return 0;
    }
    

    种类并查集

    两道例题:P1525 [NOIP2010 提高组] 关押罪犯P2024 [NOI2001] 食物链

    在这种情况下,我们需要维护这样一种关系:

    敌人的敌人是朋友。

    常见的做法是将原并查集扩大一倍规模,并划分为两个种类。

    在同个种类的并查集中合并,和原始的并查集没什么区别,仍然表达他们是朋友这个含义。

    考虑在不同种类的并查集中合并的意义,其实就表达 他们是敌人 这个含义了。

    按照并查集美妙的 传递性,我们就能具体知道某两个元素到底是 敌人 还是 朋友 了。

    至于某个元素到底属于两个种类中的哪一个,由于我们不清楚,因此两个种类我们都试试。

    如果是食物链这道题,我们应该把原并查集扩大三倍规模。只有敌人的敌人的敌人才是朋友。修改的时候也要同时修改三个种类之间的关系。我们也可以继续推广到更大的规模。

    放一下两个例题的代码:

    关押罪犯 Code:

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<algorithm>
    
    using namespace std;
    const int MAXN = 2e4+4;
    const int MAXM = 1e5+5;
    struct edge{
    	int from, to, w;
    	bool operator < (const edge &b) const {return w < b.w; }
    }e[MAXM];
    
    int read(){
    	int s = 0, w = 1;
    	char ch = getchar();
    	while(ch < '0' || ch > '9') { if(ch == '-') w = -1; ch = getchar(); }
    	while(ch >= '0' && ch <= '9') s = (s << 1) + (s << 3) + ch - '0', ch = getchar();
    	return s * w;
    }
    
    int n, m;
    int fa[MAXN << 1];
    
    int find(int x){return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]); }
    
    int main()
    {
    	n = read(), m = read();
    	for(int i = 1; i <= 2 * n; ++i) fa[i] = i;
    	for(int i = 1; i <= m; ++i){
    		e[i].from = read(), e[i].to = read(), e[i].w = read();
    	}
    	sort(e + 1, e + m + 1);
    	for(int i = m; i >= 0; --i){
    		int uf = find(e[i].from), vf = find(e[i].to);
    		if(uf == vf) {
    			printf("%d", e[i].w);
    			break;
    		} 
    		else{
    			fa[find(e[i].from)] = find(e[i].to + n);
    			fa[find(e[i].to)] = find(e[i].from + n);
    		}
    	}
    	return 0;
    }
    

    食物链 Code:

    /*
    Work by: Suzt_ilymics
    Problem: 不知名屑题
    Knowledge: 垃圾算法
    Time: O(能过)
    */
    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<cmath>
    #include<queue>
    #define LL long long
    #define orz cout<<"lkp AK IOI!"<<endl
    
    using namespace std;
    const int MAXN = 1e6+5;
    const int INF = 1e9+7;
    const int mod = 1e9+7;
    
    struct edge {
        int from, to, nxt;
    }e[MAXN << 1];
    int head[MAXN], num_edge = 1;
    
    int n, k, Ans = 0;
    int fa[MAXN];
    
    int read(){
        int s = 0, f = 0;
        char ch = getchar();
        while(!isdigit(ch))  f |= (ch == '-'), ch = getchar();
        while(isdigit(ch)) s = (s << 1) + (s << 3) + ch - '0' , ch = getchar();
        return f ? -s : s;
    }
    
    int Find(int x) { return fa[x] == x ? x : fa[x] = Find(fa[x]); }
    
    int main()
    {
    //    freopen("P2024_2.in","r",stdin);
        n = read(), k = read();
        for(int i = 1; i <= 3 * n; ++i) fa[i] = i;
        for(int i = 1, opt, x, y; i <= k; ++i) {
            opt = read(), x = read(), y = read();
            if(x > n || y > n) { Ans++; continue; } 
            if(opt == 1) {
                if(Find(x + n) == Find(y) || Find(x) == Find(y + n)) Ans++;
                else {
                    fa[Find(x)] = Find(y);
                    fa[Find(x + n)] = Find(y + n);
                    fa[Find(x + 2 * n)] = Find(y + 2 * n);
                }
            } else {
                if(Find(x) == Find(y) || Find(x) == Find(y + n)) Ans++;
                else {
                    fa[Find(x + n)] = Find(y);
                    fa[Find(x + 2 * n)] = Find(y + n);
                    fa[Find(x)] = Find(y + 2 * n);
                }
            }
        }
        printf("%d", Ans);
        return 0;
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Silymtics/p/15017554.html
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