ElasticSearch基础概念
Cluster（集群）
cluster（集群）是一个或者多个节点的集合，它们一起保存数据并且提供所有节点联合索引以及搜索功能。集群存在一个唯一的名字身份且默认为 “elasticsearch”。
确保在不同环境中不要重复使用相同的集群名字。可以使用 logging-dev，logging-stage，以及 logging-prod 用于 development（开发），staging（演示）和 production（生产）集群。
一个集群如果只有一个结点也是有效的，并且完全可以有多个独立的集群并且每个集群都有它自己唯一的 cluster name（集群名）。
Node（节点）
一个ElasticSearch实例称为一个节点.
节点可以通过配置 cluster name 来加入到指定的集群中。默认情况下，每个节点安装时都会加入到名为 elasticsearch 的集群中.
Index（索引）
index（索引）是具有稍微类似特征文档的集合,可以类比为DB中的单个数据库。例如，您有一个消费者数据的索引，一个产品目录的索引，和另一个是订单数据的索引。一个索引通过名字（必须全部是小写）来标识，并且该名字在对 document（文档）执行 indexing（索引），search（搜索），update（更新）和 delete（删除）操作时会涉及到。
Type（类型）
Type（类型）是一组数据字段的文档，可以类比为数据库的表。
Document（文档）
document（文档）是索引信息的基本单位。例如，您有一存储 customer（客户）数据的文档，另一个是存储 product（产品）数据的文档，还有一个是存储 order（订单）数据的文档。文档使用 JSON 来表示，可以类比为数据库中的一行数据。
在索引/类型中，您可以存储许多文档。文档必须索引到一个具体的Type（类型），否则会被自动按照文档的所有数据类型匹配到一个Type（类型)。
Shards & Replicas（分片 & 副本）
为了解决当个索引存储大量数据的容量和速度问题，Elasticsearch 提供了把 Index（索引）拆分到多个 Shard（分片）中的能力.
创建索引的时候，可以定义Shard（分片）的数量。
Replicas（副本）
在Shard（分片）故障时保证ElasticSearch的可用性，可以在创建索引的时候定义Sharding（分片）的数量。当有五个Shard（分片）时，定义一个Replicas（副本）则每个分片会有一个副本分片，即索引有10个Sharding（分片）。
参考文档：
ElasticSearch中文文档