递归求解
递归的思路:
2的10次方,那就调用自己10次,时间上应该是O(n)
base 一个数的0次方是1
不断的分化为子问题
function pow(d, n) {
console.log(`d -> ${d} n -> ${n}`)
if (n === 0) {
return 1
}
return pow(d, n-1) * d
}
迭代求解
迭代求解的思路:
比如2的10次方
count product
2,10, 1
2 9 1 * 2
2, 8 1 * 2 * 2
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)
function pow1(d, c, p) {
if (c === 0) {
return p
}
return pow1(d, c -1, p * d)
}
递归优化
普通递归需要执行N次,
n的10次方 实际上等 n的5次方 * n的5次方
这样就可以优化执行速度
function pow2(d, n) {
console.log(`d -> ${d} n -> ${n}`)
if (n === 0) {
return 1
}
if (isEven(n)) {
return pow2(d, n-1) * d
}
const r1 = pow2(d, n/2)
return r1 * r1
}