Prim:适合边稠密的图
设置2个数据结构：MST lowcost
我们假设V1是起始点，进行初始化（lowcost[]==-1 代表 无通路 lowcost[i]==0代表 顶点 i 加入到MST 中）：
V1 加入MST 比较 其余定点到 MST 内所有顶点的权值（即：其余顶点到V1）
lowcost[2]=6，lowcost[3]=1，lowcost[4]=5，lowcost[5]=-1，lowcost[6]=-1，明显看出，以V3为终点的边的权值最小=1，
V3 加入MST 比较 其余定点到 MST 内所有顶点的权值（即：其余顶点到V1，V3）
需要更新lowcost数组：
lowcost[2]=5，lowcost[4]=5，lowcost[5]=6，lowcost[6]=4
V6 加入MST 比较 其余定点到 MST 内所有顶点的权值（即：其余顶点到V1，V3，V6）
.。。。。。。。
直到所有点在MST内
dijkstra算法:适合边稀疏的图
1. 把每个顶点放到集合 V 中
2. 找到图内权值最小的边<A,D>放到集合 E 中；在集合 V 内 标记 顶点A D，
边<A ，B>，<B，D>，<E，D>，<F，D>进行下一次的比较
3. 重复操作 2 直到集合 V 内所有顶点都被标记；按照 此时集合 E 内的边连接各个顶点 即可得到最小生成树