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  • 模型层之orm介绍

    ORM简介

    查询数据层次图解:如果操作mysql,ORM是在pymysq之上又进行了一层封装

    • MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
    • ORM是“对象-关系-映射”的简称。
    #sql中的表                                                      
    
     #创建表:
         CREATE TABLE employee(                                     
                    id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                    name VARCHAR (20),                                      
                    gender BIT default 1,                                  
                    birthday DATA ,                                         
                    department VARCHAR (20),                                
                    salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
                  );
    
    
      #sql中的表纪录                                                  
    
      #添加一条表纪录:                                                          
          INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
                 VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               
    
      #查询一条表纪录:                                                           
          SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               
    
      #更新一条表纪录:                                                           
          UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              
    
      #删除一条表纪录:                                                          
          DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             
    
    
    
    
    
    #python的类
    class Employee(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         name=models.CharField(max_length=32)
         gender=models.BooleanField()
         birthday=models.DateField()
         department=models.CharField(max_length=32)
         salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    
    
     #python的类对象
          #添加一条表纪录:
              emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
              emp.save()
          #查询一条表纪录:
              Employee.objects.filter(age=24)
          #更新一条表纪录:
              Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
          #删除一条表纪录:
              Employee.objects.filter(name="alex").delete()
    

    Django ORM中常用字段和参数

    一些说明:

    • 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时。
    • id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列。
    • 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值得注意的是,Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。
    • Django支持MySQL5.5及更高版本。

    常用字段

    AutoField

    int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。

    IntegerField

    一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,)

    CharField

    字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度。

    这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型,没有设置对应char类型的字段,但是Django允许我们自定义新的字段,下面我来自定义对应于数据库的char类型

    img

    DateField

    日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例。

    DateTimeField

    日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。

    字段参数

    null

    用于表示某个字段可以为空。

    unique

    如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

    db_index

    如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

    default

    为该字段设置默认值。

    DateField和DateTimeField

    auto_now_add

    配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

    auto_now

    配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。

    关系字段

    ForeignKey

    外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

    ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

    字段参数

    to

    设置要关联的表

    to_field

    设置要关联的表的字段

    on_delete

    当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。

    models.CASCADE

    删除关联数据,与之关联也删除

    db_constraint

    是否在数据库中创建外键约束,默认为True。

    其余字段参数

    models.DO_NOTHING
    删除关联数据,引发错误IntegrityError
    
    
    models.PROTECT
    删除关联数据,引发错误ProtectedError
    
    
    models.SET_NULL
    删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
    
    
    models.SET_DEFAULT
    删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
    
    
    models.SET
    
    删除关联数据,
    a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
    b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
    

    OneToOneField

    一对一字段。

    通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的,简单的信息一张表,隐私的信息另一张表,之间通过一对一外键关联)

    字段参数

    to

    设置要关联的表。

    to_field

    设置要关联的字段。

    on_delete

    当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)

    ManyToManyField

    用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系

    to

    设置要关联的表

    同ForeignKey字段。

    同ForeignKey字段。

    symmetrical

    仅用于多对多自关联时,指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True。

    举个例子:

    class Person(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=16)
        friends = models.ManyToManyField("self")
    

    此时,person对象就没有person_set属性。

    class Person(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=16)
        friends = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False)
    

    此时,person对象现在就可以使用person_set属性进行反向查询。

    through

    在使用ManyToManyField字段时,Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。

    但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系,此时就需要通过through来指定第三张表的表名。

    through_fields

    设置关联的字段。

    db_table

    默认创建第三张表时,数据库中表的名称。

    多对多关联关系的三种方式

    方式一:自行创建第三张表

    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
    
    
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    
    
    # 自己创建第三张表,分别通过外键关联书和作者
    class Author2Book(models.Model):
        author = models.ForeignKey(to="Author")
        book = models.ForeignKey(to="Book")
    
        class Meta:
            unique_together = ("author", "book")
    

    方式二:通过ManyToManyField自动创建第三张表

    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
    
    
    # 通过ORM自带的ManyToManyField自动创建第三张表
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
        books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")
    

    方式三:设置ManyTomanyField并指定自行创建的第三张表

    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
    
    
    # 自己创建第三张表,并通过ManyToManyField指定关联
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
        books = models.ManyToManyField(to="Book", through="Author2Book", through_fields=("author", "book"))
        # through_fields接受一个2元组('field1','field2'):
        # 其中field1是定义ManyToManyField的模型外键的名(author),field2是关联目标模型(book)的外键名。
    
    
    class Author2Book(models.Model):
        author = models.ForeignKey(to="Author")
        book = models.ForeignKey(to="Book")
    
        class Meta:
            unique_together = ("author", "book")
    

    注意:

    当我们需要在第三张关系表中存储额外的字段时,就要使用第三种方式。

    但是当我们使用第三种方式创建多对多关联关系时,就无法使用set、add、remove、clear方法来管理多对多的关系了,需要通过第三张表的model来管理多对多关系。

    元信息

    ORM对应的类里面包含另一个Meta类,而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:

    db_table

    ORM在数据库中的表名默认是 app_类名,可以通过db_table可以重写表名。

    index_together

    联合索引。

    unique_together

    联合唯一索引。

    ordering

    指定默认按什么字段排序。

    只有设置了该属性,我们查询到的结果才可以被reverse()。

        class UserInfo(models.Model):
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            username = models.CharField(max_length=32)
    
            class Meta:
                # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
                db_table = "table_name"
    
                # 联合索引
                index_together = [
                    ("pub_date", "deadline"),
                ]
    
                # 联合唯一索引
                unique_together = (("driver", "restaurant"),)
                
                ordering = ('name',)
                
                # admin中显示的表名称
                verbose_name='哈哈'
    
                # verbose_name加s
                verbose_name_plural=verbose_name
    

    自定义字段(了解)

    自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到,这里需要对他留个印象!

    自定义char类型字段:

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    #Django中没有对应的char类型字段,但是我们可以自己创建
    class FixCharField(models.Field):
        '''
        自定义的char类型的字段类
        '''
        def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
            self.max_length=max_length
            super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)
    
        def db_type(self, connection):
            '''
            限定生成的数据库表字段类型char,长度为max_length指定的值
            :param connection:
            :return:
            '''
            return 'char(%s)'%self.max_length
    #应用上面自定义的char类型
    class Class(models.Model):
        id=models.AutoField(primary_key=True)
        title=models.CharField(max_length=32)
        class_name=FixCharField(max_length=16)
        gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
        gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)
    

    字段合集(争取记忆)

    AutoField(Field)
            - int自增列,必须填入参数 primary_key=True
    
        BigAutoField(AutoField)
            - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
    
            注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
            from django.db import models
    
            class UserInfo(models.Model):
                # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
                username = models.CharField(max_length=32)
    
            class Group(models.Model):
                # 自定义自增列
                nid = models.AutoField(primary_key=True)
                name = models.CharField(max_length=32)
    
        SmallIntegerField(IntegerField):
            - 小整数 -32768 ~ 32767
    
        PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
            - 正小整数 0 ~ 32767
        IntegerField(Field)
            - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
    
        PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
            - 正整数 0 ~ 2147483647
    
        BigIntegerField(IntegerField):
            - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
    
        BooleanField(Field)
            - 布尔值类型
    
        NullBooleanField(Field):
            - 可以为空的布尔值
    
        CharField(Field)
            - 字符类型
            - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
    
        TextField(Field)
            - 文本类型
    
        EmailField(CharField):
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
    
        IPAddressField(Field)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
    
        GenericIPAddressField(Field)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
            - 参数:
                protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
                unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"
    
        URLField(CharField)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
    
        SlugField(CharField)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
    
        CommaSeparatedIntegerField(CharField)
            - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
    
        UUIDField(Field)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
    
        FilePathField(Field)
            - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
            - 参数:
                    path,                      文件夹路径
                    match=None,                正则匹配
                    recursive=False,           递归下面的文件夹
                    allow_files=True,          允许文件
                    allow_folders=False,       允许文件夹
    
        FileField(Field)
            - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
            - 参数:
                upload_to = ""      上传文件的保存路径
                storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
    
        ImageField(FileField)
            - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
            - 参数:
                upload_to = ""      上传文件的保存路径
                storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
                width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
                height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
    
        DateTimeField(DateField)
            - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
    
        DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
            - 日期格式      YYYY-MM-DD
    
        TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
            - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    
        DurationField(Field)
            - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
    
        FloatField(Field)
            - 浮点型
    
        DecimalField(Field)
            - 10进制小数
            - 参数:
                max_digits,小数总长度
                decimal_places,小数位长度
    
        BinaryField(Field)
            - 二进制类型
    

    字段属性

    (1)null
     
    如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
     
    (1)blank
     
    如果为True,该字段允许不填。默认为False。
    要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
    如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
     
    (2)default
     
    字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
     
    (3)primary_key
     
    如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
    Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
    否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
     
    (4)unique
     
    如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
     
    (5)choices
    由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。     
    

    orm字段与MySQL字段对应关系

    对应关系:
        'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
        'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
        'BinaryField': 'longblob',
        'BooleanField': 'bool',
        'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'DateField': 'date',
        'DateTimeField': 'datetime',
        'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
        'DurationField': 'bigint',
        'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FloatField': 'double precision',
        'IntegerField': 'integer',
        'BigIntegerField': 'bigint',
        'IPAddressField': 'char(15)',
        'GenericIPAddressField': 'char(39)',
        'NullBooleanField': 'bool',
        'OneToOneField': 'integer',
        'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
        'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
        'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'SmallIntegerField': 'smallint',
        'TextField': 'longtext',
        'TimeField': 'time',
        'UUIDField': 'char(32)',
    

    choice参数

    choice参数
    	可以用做
            用户性别
            用户学历
            用户工作状态
            客户来源
            ...
    class Userinfo(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        password = models.IntegerField(default=123)
        choice = (
            (1,'male'),
            (2,'female'),
            (3,'other')
        )
        gender = models.IntegerField(choices=choice)
            """
            1.如果我存的是上面元组中数字会怎么样
            2.如果我存的数字不在元组范围内又会怎样
                1.数字没有对应关系 是可以存的
            """
      
    

    前端获取

    {{ user_obj.get_gender_display }}
    

    后端获取

          
            
    from app01 import models
    ser_obj = models.Userinfo.objects.filter(pk=4).first()
            print(user_obj.username)
            print(user_obj.gender)
            # 针对choices字段 如果你想要获取数字所对应的中文 你不能直接点字段
            # 固定句式   数据对象.get_字段名_display()  当没有对应关系的时候 该句式获取到的还是数字
            print(user_obj.get_gender_display())
    

    可以这样使用

    record_choices = (('checked', "已签到"),
                          ('vacate', "请假"),
                          ('late', "迟到"),
                          ('noshow', "缺勤"),
                          ('leave_early', "早退"),
                          )
            record = models.CharField("上课纪录", choices=record_choices, default="checked", 
        
        
            
            
            score_choices = ((100, 'A+'),
                         (90, 'A'),
                         (85, 'B+'),
                         (80, 'B'),
                         (70, 'B-'),
                         (60, 'C+'),
                         (50, 'C'),
                         (40, 'C-'),
                         (0, ' D'),
                         (-1, 'N/A'),
                         (-100, 'COPY'),
                         (-1000, 'FAIL'),
                         )
            score = models.IntegerField("本节成绩", choices=score_choices, default=-1)
    

    数据模型定义(批量操作数据)

    from django.db import models
    # Create your models here.
    class Test(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32, null=True, default=None)
        age = models.IntegerField(max_length=32, null=True, default=None)
    
    

    img

    在urls.py文件添加一个路径

    urlpatterns = [
        path('admin/', admin.site.urls),
        path("favicon.ico", RedirectView.as_view(url='static/favicon.ico')),
        re_path('^index/',views.index),
    ]
    

    在views.py添加数据

    批量添加单个字段

    def index(request):
        product_list_to_insert = list()
    	for i in range(1000):
            product_list_to_insert.append(models.Test(name='123'))
        models.Test.objects.bulk_create(product_list_to_insert)
        
    

    批量添加多个字段

    # ############### 添加数据 ###############    
    def index(request):
        import random
    
        product_list_to_insert = list()
        for x in range(100):
           #注意下面的添加方式 product_list_to_insert.append(models.Test(name='apollo' + str(x), age=random.randint(18, 89)))
        models.Test.objects.bulk_create(product_list_to_insert)
        return render(request, 'index.html')
    

    批量更新数据

    批量更新数据时,先进行数据过滤,然后再调用update方法进行一次性地更新。下面的语句将生成类似update....frrom....的SQL语句。
    # ############### 更新数据 ###############
    Test.objects.filter(name__contains='apollo1').update(name='Jack')
    

    批量删除数据

    批量更新数据时,先是进行数据过滤,然后再调用delete方法进行一次性删除。
    下面的语句讲生成类似delete from ... where ... 的SQL语句。
    # ############### 删除数据 ###############
    Test.objects.filter(name__contains='jack').delete()
    

    创建多对多表关系的三种方式

    方式1:全自动创建(推荐使用**)

    优点:好处在于 django orm会自动帮你创建第三张关系表
    缺点:但是它只会帮你创建两个表的关系字段(俩个book_id,author_id) 不会再额外添加字段
    虽然方便 但是第三张表的扩展性较差 无法随意的添加额外的字段

    class Book(models.Model):
        ...
        authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    
    class Author(models.Models):
    	...
    
    

    方式2:纯手动(不推荐使用)

    自己手动添加外键

    优点:好处在于第三张表是可以任意的添加额外的字段

    缺点:不足之处是在于orm查询的时候,很多方法不支持,查询的时候非常的麻烦

    class Book(models.Model):
                    ...
                    
    class Author(models.Models):
    	...
                
    class Book2Author(models.Model):
    	book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    	author_id = models.ForeignKey(to='Author')
    	create_time = models.DateField(auto_now_add=True)
    
    

    方式3半自动(推荐使用,扩展性高)

    3.半自动(推荐使用******)
    手动建表 但是你会告诉orm 第三张表是你自己建的
    orm只需要给我提供方便的查询方法
    第三种虽然可以使用orm查询方法,但是不支持使用下面的方法:
    add()
    set()
    remove()
    clear()

    class Book(models.Model):
        ...
        authors = models.ManyToManyField(to='Author', through='Book2Author', through_fields=('book','author'))#告诉django,是和那个表多对多关联,关联表是什么,关联的字段是什么
    class Author(models.Model):
        ...
        #books = models.ManyToManyField(to='Book', through='Book2Author', through_fields=('author', 'book'))
    class Book2Author(models.Model):
        book = models.ForeignKey(to='Book')
        author = models.ForeignKey(to='Author')
        create_time = models.DateField(auto_now_add=True)#建立额外的字段
    
    

    注意

    1. 半自动 一定要加两个额外的参数: through='Book2Author', through_fields=('book','author')
    2. 后面字段的顺序:由第三张表通过哪个字段查询单表 就把哪个字段放前面
    3. 在设计项目的时候 一定要给自己留后路 防止后续的迭代更新 ,因此推荐使用方法3
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