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  • pandas模块_DataFrame

    DataFrame 一个[表格型]数据结构

    • DataFrame 是由顺序排列的多列数据组成

    • 设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维度

    • DataFrmee既有行索引,也有列索引

      • 行索引:index
      • 列索引:columns
      • 值:values
    • DataFrame的创建使用

    • DataFrame的属性

      • values (查看值)
      • columns (查看列索引)
      • index (查看行索引)
      • shape(查看形状,查看几行几列)
    • DataFrame索引操作
      -如果设置了显示索引就不能使用隐式索引了索引不到,与Series不同,除非在后面设置iloc

    iloc隐身索引(意思就是数字) loc显示索引(自定义的索引名 )

    对行进行索引(多行显示,多行隐式)

    对列列进行索引(单列,多列)

    对元素进行索引

    • 查看数据类型

      • dtypes
    • 时间数据类型的转换

      • to_datetime(参数)
    • 设置行索引

      • set_index()
        • inplace=True属性 替代源数据
        • set_index().drop(lables='time',axis=1)drop函数中axis的参数 0代表行,1代表列(用来删除多余的列)
          • inplace=True属性 替代源数据
    道,可道,非常道;名,可名,非常名。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SkyRabbit/p/14480623.html
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