数据组件和 DataSet

       在合理组织的应用程序中，从来都不会把数据访问代码直接嵌入到页面的后台代码中，而是被分离到一些精心设计的数据库组件中，这样它可以在多个页面甚至多个架构的系统中使用。DataSet 不是 ASP.NET 页面必需的，但它在导航、过滤、排序方面带来更多的灵活性。

       还是通过一个示例来简单的演示一下创建一个数据库组件。数据库组件一般包括至少两个类：

• 数据包类（实体类）
• 数据库应用类（数据增删改查的执行类）

       实体类 Code：（为了演示，并不包含全面的字段信息）

public class EmployeeDetails
{
    public int EmployeeID { get; set; }

    public string FirstName { get; set; }

    public string LastName { get; set; }

    public string TitleOfCourtesy { get; set; }

    public EmployeeDetails(int employeeID, string firstName, string lastName, string titleOfCourtesy)
    {
        this.EmployeeID = employeeID;
        this.FirstName = firstName;
        this.LastName = lastName;
        this.TitleOfCourtesy = titleOfCourtesy;
    }

    // 使用自动属性时，私有变量在编译时会自动生成，因此你不会知道它的名称。
}

       存储过程 Code：

create proc InsertEmployee
@EmployeeID            int output,
@FirstName            varchar(10),
@LastName            varchar(20),
@TitleOfCourtesy    varchar(25)
as
    insert into employees(titleofcourtesy,lastname,firstname,hiredate)
    values(@TitleOfCourtesy,@LastName,@FirstName,getdate());
    set @EmployeeID = @@identity
go

create proc DeleteEmployee
@EmployeeID    int
as
    delete from employees where employeeid = @EmployeeID
go

create proc UpdateEmployee
@EmployeeID            int,
@FirstName            varchar(10),
@LastName            varchar(20),
@TitleOfCourtesy    varchar(25)
as
    update employees
    set TitleOfCourtesy=@TitleOfCourtesy,
    FirstName=@FirstName,
    LastName=@LastName
    where EmployeeID=@EmployeeID
go

create proc GetAllEmployees
as
    select EmployeeID,FirstName,LastName,TitleOfCourtesy from Employees
go

create proc GetEmployee
@EmployeeID        int
as
    select EmployeeID,FirstName,LastName,TitleOfCourtesy from Employees
    where EmployeeID = @EmployeeID
go

create proc CountEmployees
as
    select count(employeeid) from employees
go

       数据应用类 Code：

public class EmployeeDB
{
    private string conStr;

    public EmployeeDB()
    {
        conStr = WebConfigurationManager.ConnectionStrings["NorthWind"].ConnectionString;
    }

    public EmployeeDB(string connectionString)
    {
        this.conStr = connectionString;
    }

    // 一些增删改查的方法,调用数据库相应的存储过程

    public int InsertEmployee(EmployeeDetails emp)
    {
        SqlConnection conn = new SqlConnection(conStr);
        SqlCommand cmd = new SqlCommand("InsertEmployee", conn);
        cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
        cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@FirstName", SqlDbType.NVarChar, 10));
        cmd.Parameters["@FirstName"].Value = emp.FirstName;
        cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@LastName", SqlDbType.NVarChar, 20));
        cmd.Parameters["@LastName"].Value = emp.LastName;
        cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@TitleOfCourtesy", SqlDbType.NVarChar, 25));
        cmd.Parameters["@TitleOfCourtesy"].Value = emp.TitleOfCourtesy;
        cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@EmployeeID", SqlDbType.Int, 4));
        cmd.Parameters["@EmployeeID"].Direction = ParameterDirection.Output;

        try
        {
            conn.Open();
            cmd.ExecuteNonQuery();
            return (int)cmd.Parameters["@EmployeeID"].Value;
        }
        catch (SqlException err)
        {
            throw new ApplicationException("Data error.");
        }
        finally {
            conn.Close();
        }
    }

    // 以下省略......
}

DataSet 的应用

       DataSet 从数据库获得信息的副本，操作它时数据库中相应的数据不会发生改变。在下面这些场景中，它比 DataReader 更易于使用：

• 需要一个方便的数据包以便在组件中相互传递数据
• 需要一个方便的文件格式将数据串行化后保存到磁盘上（DataSet 有一个内建的功能，可以讲自己保存到 XML 文件中）
• 需要在大量的数据中前后浏览 （可以支持分页的列表控件）
• 需要在不同的表间导航（DataSet 包含所有这些表以及它们的关系）
• 需要通过用户界面绑定数据（DataReader 也可以绑定，但因为它是只进游标，所以它不可以同时绑定到多个空间上）
• 需要以 XML 方式操作数据
• 需要通过 Web 服务提供批量更新

       DataSet 是为那些偶尔连接你的系统的富客户端应用程序保存信息的优雅容器。

DataSet 类

       DataSet 是非连接数据访问的核心。DataSet 有两个重要的元素：零个或多个表的集合、零个或多个关系的集合。

DataSet XML 及其他方法：

GetXml（）、GetXmlSchema（）	返回含有数据的字符串（用XML标记）或 DataSet 的结构信息 架构信息是一些结构化的信息，包括表的数量、名称、列、数据类型以及关系
WriteXml（）、WriteXmlSchema（）	将 DataSet 的数据持久化到文件或 XML 格式的流中
ReadXml（）、ReadXmlSchema（）	根据现有的 XML 文档或 XML 架构文档在 DataSet 中创建一个表 XML 源可以是文件或任意的其它流
Clear（）	清空表的数据，架构和关系信息不变
Copy（）	返回一个完全相同的 DataSet
Clone（）	返回一个结构相同的 DataSet ，但没有数据
Merge（）	用另一个 DataSet 、DataTable 或 DataRow 对象的集合作为输入并把它们合并到当前 DataSet 中，加入所有新表并合并所有现存的表

DataAdapter 类

       DataAdapter 是 DataSet 中的 DataTable 和数据源之间的桥梁。它含有查询和更新数据源所需的全部命令。

DataAdapter 方法：

Fill（）	执行 SelectCommand 中的查询后，向 DataSet 添加一个或多个 DataTable  也可以用该方法向现有的 DataTable 添加数据
FillSchema（）	只获取架构信息，并不填充任何数据
Update（）	检查 DataTable 中的所有变化并执行适当的 IsertCommand、UpdateCommand、DeleteCommand 操作

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
    string connStr = WebConfigurationManager.ConnectionStrings["Northwind"].ConnectionString;
    SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr);
    string sql = "select * from employees";
    SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter(sql, conn);
    DataSet ds = new DataSet();

    // 如果不指定名称,系统会用一个默认名
    sda.Fill(ds,"Employees");

    // 调用 Fill()方法时,DataAdapter 会自动打开连接和关闭连接
    // 当然也可以手工打开连接,DataAdapter 会使用该连接并且执行完毕后也不会自动关闭它
    // 这在执行一系列查询很有效,不会因为重复打开和关闭连接从而带来额外的开销
}

使用多个表和关系：

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
    string connStr = WebConfigurationManager.ConnectionStrings["Northwind"].ConnectionString;
    SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr);
    string sql1 = "select * from employees";
    string sql2 = "select * from Categories";
    SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter(sql1, conn);
    DataSet ds = new DataSet();

    try
    {
        conn.Open();
        sda.Fill(ds, "Employees");

        // 切换 CommandText 进行多次查询
        // 这样的格式 连接只被打开和关闭一次,性能最好
        sda.SelectCommand.CommandText = sql2;
        sda.Fill(ds, "Categories");
    }
    finally
    {
        conn.Close();
    }
}

       通过定义一个 DataRelation 对象并把它加入到 DataSet.Relations 集合。创建 DataRelation 需要 3 个参数：关系的名称、父表中作为主键的 DataColumn、子表中作为外键的 DataColumn ：

DataRelation relation = new DataRelation("CatProds",
    ds.Tables["Categories"].Columns["CategoryID"],
    ds.Tables["Products"].Columns["CategoryID"]);
ds.Relations.Add(relation);

       对于当前类别，可以调用 DataRow.GetChildRows（）访问相关产品记录：

foreach (DataRow row in ds.Tables["Categories"].Rows)
{
    // do some things ...

    // 外层遍历的是类别表,
    // GetChildRows()方法通过 relation 对象可以获得该类别的所有产品
    DataRow[] childRows = row.GetChildRows(relation);

    // do some things ...
}

数据绑定：

       数据绑定背后的关键理念是由你创建数据对象和控件之间的关系，而由 ASP.NET 数据绑定结构负责生成相应的输出。

GridView1.DataSource = ds;

// 只能绑定一个表,因此可以这样
GridView1.DataMember = "Employees";

// 还可以直接绑定到相关表
GridView1.DataSource = ds.Tables["Employees"];

// 最后,调用控件的 DataBind()方法
GridView1.DataBind();

// 调用当前页面的 DataBind() 方法,它可以遍历页面所有支持数据绑定的控件并调用它们的 DataBind()方法

DataView 类

       DataView 类为 DataTable 对象定义了一个视图，支持自定义过滤和排序的数据表现形式。同一个表可以创建不同的多个 DataView 对象，但是每个表有且仅有一个默认的 DataView 。

// 帮顶表时,其本质上是绑定了表的默认视图 DefaultView
// 下面两行代码效果一样
GridView1.DataSource = ds.Tables["Employees"];
GridView1.DataSource = ds.Tables["Employees"].DefaultView;

       DataView 还可以进行过滤：

DataView view1 = new DataView(ds.Tables["Products"]);
view1.RowFilter = "ProductName like 'P%'";
GridView1.DataSource = view1;
Page.DataBind();

       使用关系的高级过滤，要创建这一类过滤字符串，需要组合两类元素：

• 连接两个表的表关系名称
• 一个聚合函数

DataRelation relation = new DataRelation("CatProds",
    ds.Tables["Categories"].Columns["CategoryID"],
    ds.Tables["Products"].Columns["CategoryID"]);
ds.Relations.Add(relation);

// 显示至少有一个产品价值超过 50 元的类别记录
// 1. 要显示的是类别
// 2. 能显示出来的条件是产品至少有一件价格要大于 50 元
DataView view2 = new DataView(ds.Tables["Categories"]);
view2.RowFilter = "Max(Child(CatProds).UnitPrice > 50)";