初识cv

验证码识别的一般套路: 灰度化、图像处理、二值化、选算法、训练、评估调整参数、预测，当然，我在这里二值化与处理的顺序换了一下，灵活处理哈

1 显示图片轮廓

　　img = cv2.Canny(img,25,100)

2 显示图片

　　cv2.imshow('aa',img)

3 保存图片

　　cv2.imwrite(str(10+a)+'.jpg',frame)  

　　三个参数，一个第三个为空

4 添加一个视频

　　camera = cv2.VideoCapture('1.avi')

　　其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频，但是一定要记得停止捕获视频

5  threshold  （阈值）

　　参数说明

　　src：源图像，可以为8位的灰度图，也可以为32位的彩色图像。（两者由区别）

　　dst：输出图像

　　thresh：阈值

　　maxval：dst图像中最大值

　　　　　　https://blog.csdn.net/u012566751/article/details/77046445   【详细说明文档】

 

比较快的清华资源站 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/