两级缓存：
* 一级缓存：（本地缓存）：sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的；SqlSession级别的一个Map
* 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
* 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库；
*
* 一级缓存失效情况（没有使用到当前一级缓存的情况，效果就是，还需要再向数据库发出查询）：
* 1、sqlSession不同。
* 2、sqlSession相同，查询条件不同.(当前一级缓存中还没有这个数据)
* 3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
* 4、sqlSession相同，手动清除了一级缓存（缓存清空）openSession.clearCache();
//1、sqlSession不同。
//SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
//EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
//2、sqlSession相同，查询条件不同
//3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
//mapper.addEmp(new Employee(null, "testCache", "cache", "1"));
//System.out.println("数据添加成功");
//4、sqlSession相同，手动清除了一级缓存（缓存清空）
//openSession.clearCache();
Employee emp02 = mapper.getEmpById(1);
//Employee emp03 = mapper.getEmpById(3);
System.out.println(emp02);
//System.out.println(emp03);
System.out.println(emp01==emp02);
//openSession2.close();
* 二级缓存：（全局缓存）：基于namespace级别的缓存：一个namespace对应一个二级缓存：
* 工作机制：
* 1、一个会话，查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
* 2、如果会话关闭；一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中；新的会话查询信息，就可以参照二级缓存中的内容；
* 3、sqlSession===EmployeeMapper==>Employee
* DepartmentMapper===>Department
* 不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中（map）
* 效果：数据会从二级缓存中获取
* 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
* 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中
* 使用：
* 1）、开启全局二级缓存配置：<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
* 2）、去mapper.xml中配置使用二级缓存：
* <cache></cache>
* 3）、我们的POJO需要实现序列化接口 Students中 implements Serializable
private static final long serialVersionUID = 1L;
在2)中的配置
<!-- <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache> --> <!-- eviction:缓存的回收策略： • LRU – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。 • FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。 • SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。 • WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。 • 默认的是 LRU。 flushInterval：缓存刷新间隔 缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值 readOnly:是否只读： true：只读；mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据。 mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快 false：非只读：mybatis觉得获取的数据可能会被修改。 mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全，速度慢 size：缓存存放多少元素； type=""：指定自定义缓存的全类名； 实现Cache接口即可； -->
和缓存有关的设置/属性：
* 1）、cacheEnabled=true：false：关闭缓存（二级缓存关闭）(一级缓存一直可用的)
* 2）、每个select标签都有useCache="true"：
* false：不使用缓存（一级缓存依然使用，二级缓存不使用）
* 3）、【每个增删改标签的：flushCache="true"：（一级二级都会清除）】
* 增删改执行完成后就会清除缓存；
flushCache="true"：一级缓存就清空了；二级也会被清除；
* 查询标签：flushCache="false"： * 如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存；缓存是没有被使用的；
* 4）、sqlSession.clearCache();只是清除当前session的一级缓存；
* 5）、localCacheScope：本地缓存作用域：（一级缓存SESSION）；当前会话的所有数据保存在会话缓存中；
STATEMENT：可以禁用一级缓存；
当执行一条查询SQL时，流程为：1.从二级缓存中进行查询
2.在进入一级缓存中查询
3.还没有则进入JDBC查询
第三方缓存整合：
* 1）、导入第三方缓存包即可；
* 2）、导入与第三方缓存整合的适配包；官方有；
* 3）、mapper.xml中使用自定义缓存
* <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>