设计一种缓存结构， 该结构在构造时确定大小， 假设大小为K， 并有两个功能：
set(key,value)： 将记录(key,value)插入该结构。
get(key)： 返回key对应的value值。
1． set和get方法的时间复杂度为O(1)。
2． 某个key的set或get操作一旦发生， 认为这个key的记录成了最经常使用的。
3． 当缓存的大小超过K时， 移除最不经常使用的记录， 即set或get最久远的。
假设缓存结构的实例是cache， 大小为3， 并依次发生如下行为：
1． cache.set("A",1)。 最经常使用的记录为("A",1)。
2． cache.set("B",2)。 最经常使用的记录为("B",2)， ("A",1)变为最不经常的。
3． cache.set("C",3)。 最经常使用的记录为("C",2)， ("A",1)还是最不经常的。
4． cache.get("A")。 最经常使用的记录为("A",1)， ("B",2)变为最不经常的。
5． cache.set("D",4)。 大小超过了3， 所以移除此时最不经常使用的记录("B",2)，加入记录 ("D",4)， 并且为最经常使用的记录， 然后("C",2)变为最不经常使用的记录
上一题实现了LRU缓存算法， LFU也是一个著名的缓存算法
自行了解之后实现LFU中的set 和 get
要求： 两个方法的时间复杂度都为O(1)
解：实现：
哈希表（Map）和双向链表（LinkedList）
map中存的是（key, value） = （数据，结点（数据和值）） 当map中存放的是String，Integer.....时，存放的是值，的是自己定义的类型Node......时，实际存放的是引用，即内存地址
双向链表：尾进头出
当有结点加入的话，加入双向链表尾部， 加入map中，
当进行get操作时，从map中找到那个结点，然后从链表中分离出这个结点，然后加到尾部
进行set操作时，在map中进行修改，然后从链表中再分离出这个结点，然后加到尾部
当数据超过指定大小之后，在双向链表的头部删除，然后找到map中的值，也删掉