最近有看什么书：
以后想深入了解哪一行，不只是工作。
1.排序的分类，冒泡排序和快排的实现
2.快排的最差情况：
经典快排总拿第一个数进行划分，这样在数组有序的情况下，每次划分都得到最坏的结果，都是左边 n-1个数，右边0个数，每次划分都只能减少一个数，T(n) = T(n-1) + 1;快排将退化成冒泡排序。
解决办法是：随机化算法，随机选取一个元素作为划分点，这样，虽然在最坏情况下仍然是O(n^2),但是最坏的情况就不再依赖初始数据状况了，而是取决于随机元的选取。
int num = (int)(Math.Random()*(high - low + 1) + low);
3.怎么判断一个数组是有序的：
4.图相关的问题：判断有向图中是否形成环
对于图的问题，一般选择DFS或BFS进行遍历
1.拓扑排序的方法：找到入度为0的点，删除，并且删除以它为出发点的边，一直重复上面的步骤，然后当没有顶点时或者没有入度为0的点时，停止循环。没有定点的情况是没有环，另外一种是有环。
2.另一种方法是利用BFS深度优先遍历，然后用一个数组进行记录是否遍历过，如果有遍历了两次的顶点，则含有环，否则不含环。（使用邻接矩阵）
5.hashmap
底层的数据结构：桶数组+链表+红黑树
操作的平均时间复杂度O(1)
1.计算hash值，得到index位置
2.在桶数组中找到index的位置，得到链表或红黑树
3.遍历链表或红黑树，取出相应的键值对
4.从键值对中取出value
设计优秀的hash算法，以减少hash冲突，这样使得链表的长度尽可能的短，当理想状态下，链表长度为1时，时间复杂度就是O(1)
为什么链表切换成红黑树：当链表长度超过8时，转化为红黑树，利用红黑树快速增删改查的特点提高HashMap的性能
有没有可以替代红黑树的数据结构：回答的是AVL树，B树。
6.B树和红黑树的区别，与应用场景
平衡二叉树：
AVL树：最早的平衡二叉树，windows对进程地址空间的管理用到了AVL树，平衡性最好，查询的复杂度是O(logn)
红黑树：HashMap中用到了
这些树都是用在内存中的数据结构，因为要保持平衡，数据要不停的搬来搬去，如果换做磁盘中，开销就会很大。
B/B+树（多路查找树）：用在磁盘文件组织，数据索引和数据库索引中
每个结点有更多的孩子，新值可以插入在已有的结点里，而不需要改变树高度，从而大量减少重新平衡和数据迁移的次数，这样非常适合做数据库索引，这种需要持久化在磁盘，同时需要大量查询和插入操作的应用。
磁盘的查找存取的次数一般是由树的高度决定的，选用多路查找树，可以使树保持较低的高度，从而有效的避免频繁的查找存取的操作，从而提高查找效率。（每增加一层深度，要多一次IO，每次IO时，应该尽量多拿一些数据出来，避免多次IO，耗时）
Trie树（字典树）：用在统计和排序大量字符串。
7.java虚拟机
判断一个对象可不可以回收
1.引用计数法
2.可达性分析：通过GC roots对象作为起始点，从结点向下开始搜索，搜索过得路径组成引用链，当一个对象没有与引用链相连时，（不可达），那证明这个对象是不可用的。
可作为GC roots的对象：
1.栈中的对象
2.方法区中的静态属性和常量引用的对象
3.本地方法区中native引用的对象
8.触发回收条件：
Minor GC（年轻代）：
当Eden区满时，触发Minor GC，非常频繁。
Full GC（老年代）：
1.调用System.gc时，只是系统建议Full GC，但不一定执行
2.老年代内存不足
3.方法区空间不足
4.MinorGC之后，放入老年代的平均大小大于老年代的可用内存
5.有Eden区，fron space区向 to space复制时，对象大小大于to space 的可用内存，把它转入老年代，此时老年代的可用内存小于该对象的大小。
9.什么时间进入老年代
1.优先分配到Eden区
2.大对象直接放到老年代
3.长期存活的对象进入老年代（15此）
4.空间分配担保
10.数据库的聚簇索引和非聚簇索引区别
11.在表中存在联合索引时，id name age 三个字段建立联合索引，查询时 select * from user where id=1 会用到索引吗？
1.如果查询条件只出现了联合索引的第一列，或者全部，则能利用联合索引
2.条件列中只要条件相连在一起，无论前后，都会用上联合索引
3.查询条件中没有出现联合索引的第一列，而出现了联合索引的第二列，或第三列，则不会用联合索引查询。
单一列索引：只要条件列中出现索引列，无论在什么位置，都能利用索引查询。
参考https://blog.csdn.net/lingzhm/article/details/78020812
12.操作系统中进程与线程的区别
1.进程是执行着的应用程序，是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，它是有自己独立的内存空间，通信比较困难，但是它有比较固定的入口和执行顺序和出口。
2.线程是进行的一个序列，是CPU调度和分配的最小单元，而且线程之间是共享内存的，通信方便，不过线程的调用是通过进程控制的。
13.数据库中的乐观锁和悲观锁分别是什么，应用的场景
乐观锁：读操作
悲观锁：写操作
14.从10w个大小不同，无序的整数，从其中找到最大的三个数。（提示：对比比赛中的淘汰制度。类似于二分法）