3.21 MySQL数据库总结

实战题参考材料：

https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261

 

1. MYSQL的安装

1. https://www.runoob.com/mysql/mysql-install.html
2. 在window下启动，更换密码
1. >cd /d D:1.Software1.Development SoftwareMysqlmysql-8.0.22-winx64in
2. mysqld --initialize --console
3. mysqld install
4. net start mysql
5. mysql -u root -p
6. ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
3. 日常启动
1. net start mysql
2. mysql -u root -p
3. ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';

2. Native的安装

1. https://blog.csdn.net/qq_42394457/article/details/85601437
2. 连接MYSQL
3. 实际操作
1. 创建表：https://blog.csdn.net/weixin_42641909/article/details/88756871

3. Mysql的知识

1. 三大范式跟oracle相同
2. 数据隔离级别跟Oracle相同
3. B树和B+树的不同
1. 区别有以下两点：
1. B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针（ROWID），而B树则所有节点都带有，在内部节点出现的索引项不会再出现在叶子节点中。
2. B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起，而B树不会。
2. B+树的优点：
1. 非叶子节点不会带上ROWID，这样，一个块中可以容纳更多的索引项，一是可以降低树的高度。二是一个内部节点可以定位更多的叶子节点。
2. 叶子节点之间通过指针来连接，范围扫描将十分简单，而对于B树来说，则需要在叶子节点和内部节点不停的往返移动。
3. B树的优点：
1. 对于在内部节点的数据，可直接得到，不必根据叶子节点来定位。
4. 聚簇索引和覆盖索引
1. 在B+树的索引中，叶子节点可能存储了当前的key值，也可能存储了当前的key值以及整行的数据，这就是聚簇索引和非聚簇索引。 在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。
1. 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据
2. 非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行
2. 澄清一个概念：innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值
5. 索引类型，参考索引系列博客
1. 主键索引: 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。
2. 唯一索引: 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。
1. 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column); 创建唯一索引
2. 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2); 创建唯一组合索引
3. 普通索引: 基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL值。
1. 可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);创建普通索引
2. 可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3);创建组合索引
4. 全文索引： 是目前搜索引擎使用的一种关键技术。
5. 可以通过ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);创建全文索引

4. InnoDB存储引擎和MyISAM存储引擎

1. 两者区别
1. Innodb引擎：Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
2. MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎)：不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。
3. MEMORY引擎：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。
2. 锁：在关系型数据库中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。
1. 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。
1. 特点：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
2. 答：InnoDB是基于索引来完成行锁
3. for update 可以根据条件来完成行锁锁定，并且 id 是有索引键的列，如果 id 不是索引键那么InnoDB将完成表锁，并发将无从谈起
2. 表级锁 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁）。
1. 特点：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低。
3. 页级锁 页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。
1. 特点：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
4. 总结：锁的粒度取决于具体的存储引擎，InnoDB实现了行级锁，页级锁，表级锁。
3. 从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？
1. 共享锁: 又叫做读锁。 当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁。共享锁可以同时加上多个。
2. 排他锁: 又叫做写锁。 当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁。排他锁只可以加一个，他和其他的排他锁，共享锁都相斥
4. 功能划分可以分为悲观锁和乐观锁，跟Oracle一样
5. 死锁是什么
1. 死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。
2. 解决方式：
1. 如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。
2. 在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；
3. 对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；
4. 如果业务处理不好可以用分布式事务锁或者使用乐观锁