连续最大子数组和

题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

简单的DP问题，设以a[i]元素结尾的子序列的最大和为dp[i]，则dp[i] = max(a[i], dp[i-1] + a[i])，而dp[i]仅仅是一个中间变量，全局的max是dp[i]中最大的值，因为max值的出现必定是某个a[i]元素结尾的子序列产生的。

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int len = 0;
        if (array == null || (len = array.length) == 0) {
            return 0;
        }
        int max = array[0];
        //b[i] = b[i-1] + a[i]
        for (int i = 1, tmpMax = array[0]; i < len; i++) {
            tmpMax = Math.max(array[i], tmpMax + array[i]);
            max = Math.max(max, tmpMax);
        }
        return max;
    }
}