概率公式
(P(A)=frac{构成事件A样本数目}{整个样本空间S的样本数目})
公理1:(0 leq P(A)leq 1)既P(A)是一个0到1之间的非负实数。
公理2:(P(S)=1)整个样本空间的概率值为1。
公理3:(P(Aigcup B)=P(A)+P(B))如果AB互斥。
定理1:(互补法则):(P(overline{A})=1-P(A))
定理2:P((varnothing))=0
定理3:(P(A_1igcap A_2ldots igcap A_n)=sum_{j=1}^{n}P(A_j))
定理4:(P(Asetminus B)=P(A)-P(Aigcap B)(P(Asetminus B)A-B,也就是AB是差集关系))
定理5:(P(Aigcup B)=P(A)+P(B)-P(Aigcap B))
定理6:(P(Aigcap B)=P(A) imes P(B|A)=P(B) imes P(A|B)(P(B|A)表示在B发生的情况下发生A的概率))
定理7:(P(Aigcap B)=P(A) imes P(B))
贝叶斯公式:(P(A|B)=frac{P(B|A) imes P(A)}{P(B)})
全概率公式:(P(B)=sum_{i=1}^{n}P(A_i) imes P(B|A_i))
期望:(E(x)=sum_{i=1}^{n}P(x_i) imes x_i)