1. SQL优化的原则: 尽早,高效地过滤数据,避免无效的运算.
查询数据量大的数据尽量避免用join 宁可一次将一张表的数据查出来再用这些数据去做查询也不要用过多的使用join 尽量分成多次查询来做
2. 索引
用户无法看到索引.
更新带索引的表花更长的时间,因此要仅在常被搜索的列(以及表)上创建索引.
如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC)
我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。
MySQL索引类型包括：
（1）普通索引INDEX
这是最基本的索引，它没有任何限制
(2）唯一索引 UNIQUE INDEX
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
（3）主键索引 PRIMARY KEY
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引
（4）组合索引
MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合
（5）建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引
（6）索引的不足之处
◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
（7）使用索引的注意事项
使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：
◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
◆不使用NOT IN和<>操作
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3. 基本操作:
a) Max(): SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
结果集类似于:
LargestOrderPrice
2000
b) Insert into插入多行:
INSERTINTOstudentVALUES(1,"qf",3),(2,"lap",4),(3,"qfa",8) //一开始同时执行多条insert into操作,发现会报错,是数据库软件的问题.
c) Varchar(255):表示最大长度为255个字符(即255个字节),C++中char的长度是一个字节