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  • Numpy | 13 位运算

    NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。本章都是按二进制来操作的。

    NumPy 位运算包括以下几个函数:

    函数描述
    bitwise_and 对数组元素执行位与操作
    bitwise_or 对数组元素执行位或操作
    invert 按位取反
    left_shift 向左移动二进制表示的位
    right_shift 向右移动二进制表示的位

    注:也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。

    bitwise_and

      bitwise_and() 函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。

    import numpy as np
    
    a, b = 13, 17
    print('13 和 17 的二进制形式:',bin(a), bin(b))
    print('13 和 17 的位与:',np.bitwise_and(13, 17))

    输出结果为:

    13 和 17 的二进制形式: 0b1101 0b10001
    13 和 17 的位与: 1

    以上实例可以用下表来说明:

    13

     

    1

    1

    0

    1

    17

    1

    0

    0

    0

    1

    and 结果

    0

    0

    0

    0

    1

    bitwise_or

      bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位或运算。

    import numpy as np
    
    a, b = 13, 17
    print('13 和 17 的二进制形式:',bin(a), bin(b))
    print('13 和 17 的位或:',np.bitwise_or(13, 17))

    输出结果为:

    13 和 17 的二进制形式: 0b1101 0b10001
    13 和 17 的位或: 29

    以上实例可以用下表来说明:

    13

     

    1

    1

    0

    1

    17

    1

    0

    0

    0

    1

    or结果

    1

    1

    1

    0

    1

    invert

    invert() 函数对数组中整数进行位取反运算,即 0 变成 1,1 变成 0。

    对于有符号整数,取该二进制数的补码,然后 +1。二进制数,最高位为0表示正数,最高位为 1 表示负数。

    看看 ~1 的计算步骤:

      • 1(这里叫:原码)转二进制 = 00000001
      • 按位取反 = 11111110
      • 发现符号位(即最高位)为1(表示负数),将除符号位之外的其他数字取反 = 10000001
      • 末位加1取其补码 = 10000010
      • 转换回十进制 = -2
    表达式

    二进制值(2 的补数)

    十进制值
    5 00000000 00000000 00000000 0000010 5
    ~5 11111111 11111111 11111111 11111010 -6
    import numpy as np
    
    print('13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 uint8:')
    print(np.invert(np.array([13], dtype=np.uint8)))
    print('
    ')
    
    
    # 比较 13 和 242 的二进制表示,我们发现了位的反转
    
    print('13 的二进制表示:')
    print(np.binary_repr(13, width=8))
    print('
    ')
    
    print('242 的二进制表示:')
    print(np.binary_repr(242, width=8))

    输出结果为:

    13 的位反转,其中 ndarray  dtype  uint8
    [242]
    
    
    13 的二进制表示:
    00001101
    
    
    242 的二进制表示:
    11110010

    left_shift

    left_shift() 函数将数组元素的二进制形式向左移动到指定位置,右侧附加相等数量的 0。

    import numpy as np
    
    print('将 10 左移两位:')
    print(np.left_shift(10, 2))
    print('
    ')
    
    print('10 的二进制表示:')
    print(np.binary_repr(10, width=8))
    print('
    ')
    
    print('40 的二进制表示:')
    print(np.binary_repr(40, width=8))
    
    #  '00001010' 中的两位移动到了左边,并在右边添加了两个 0。

    输出结果为:

     10 左移两位:
    40
    
    
    10 的二进制表示:
    00001010
    
    
    40 的二进制表示:
    00101000

    right_shift

    right_shift() 函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置,左侧附加相等数量的 0。

    import numpy as np
    
    print('将 40 右移两位:')
    print(np.right_shift(40, 2))
    print('
    ')
    
    print('40 的二进制表示:')
    print(np.binary_repr(40, width=8))
    print('
    ')
    
    print('10 的二进制表示:')
    print(np.binary_repr(10, width=8))
    
    #  '00001010' 中的两位移动到了右边,并在左边添加了两个 0。

    输出结果为:

     40 右移两位:
    10
    
    
    40 的二进制表示:
    00101000
    
    
    10 的二进制表示:
    00001010

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