python学习之map函数和reduce函数的运用

MapReduce：面向大型集群的简化数据处理   引文

map()函数

Python中的map()函数接收两个参数，一个是调用函数对象(python中处处皆对象，函数未实例前也可以当对象一样调用)，另一个是调用函数所需要的参数，返回值是迭代计算出的结果所组成的列表。

def func(x):
    return x*x
r=map(func,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
l=list(r)
print(l)

显示结果：

 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 

reduce() 函数

reduce函数同样需要两个参数，一个是调用函数对象，另一个数调用函数所需要的参数，其返回值是将计算结果继续和下一个元素做累积。

from functools import reduce
def add(x,y):
    print('x is:',x,'y is:',y)
    return x+y
ret=reduce(add,[1,3,5,7,9])
print(ret)

显示结果：

x is: 1 y is: 3
x is: 4 y is: 5
x is: 9 y is: 7
x is: 16 y is: 9
25

或许可能会问，python的内置函数sum()就可以得到想要的结果，为什么要有reduce呢。看如下案例，我们想要将[1,3,5,7,9]返回成13579

from functools import reduce
def add(x,y):
    print('x is:',x,'y is:',y)
    return x*10+y
ret=reduce(add,[1,3,5,7,9])
print(ret)

显示结果：

x is: 1 y is: 3
x is: 13 y is: 5
x is: 135 y is: 7
x is: 1357 y is: 9
13579