python Threading模块源码解析

查看源码：

 这是一个线程控制的类，这个类可以被子类化（继承）在一定的条件限制下，这里有两种方式去明确活动：第一通过传入一个callable 对象也就是调用对象,一种是通过重写这个Thread类的run方法

def  add():

   pass

print(callable(add))
从的上面实现多线程方式可以看出要理解Thread类的实现，我们主要看下构造函数__init__()和run方法这两部分核心代码就可以明白如何清晰的去使用这threading.Thread类的调用实现多线程：
2.1先看下构造函数的参数:
主要包含如下几个：
group： 参数指出是作为一个future extend 未来开发的拓展实现线程组的参数
target :需要传入的是一个可以被run方法调用的可调用对象 callable object 
name: 是一个线程名字这里没有指定类型可以str,int一般当然你也可以在子类继承Thread类的时候使用super初始化一个name如：
super(SubClass,self).__init(name="ThreadName")
args用来解包参数的就不介绍了（a,b)或者*list1,或者（a,)等等
**kwargs 关键字参数，我用的比较少
最后一句很人性化，提醒你在进行subclass 子类覆盖了构造函数的时候，请确保线程在调用前进行了父类构造函数Thread.__init__(ParentclassVar)的初始化对于任何线程：
第一种写法
def __init__():
  Thread.__init__(Parent_var)  # python2写法 ，but now is less readable 
super(Subclass,self).___init(Parent_var)<===> super().__init(Parent_var) # python3写法

 除了以上的显示参数以外，还有通过@property,定义的参数：

@property
def name(self):
线程名

@property
def ident(self):
线程标识符

@property
def daemon(self):
守护线程

此外：is_alive用来判断线程是否存活

 线程和守护线程daemon名称设置获取：

def isDaemon(self):
    return self.daemon

def setDaemon(self, daemonic):
    self.daemon = daemonic

def getName(self):
    return self.name

def setName(self, name):
    self.name = name

此外还有:三个全局的比较有用：

 获取当前存活的线程的对象列表

 最后：结语下一节我将以实例介绍这些东西的使用