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  • 慢sql

    定义:

    mysql慢查询日志是mysql提供的一种日志记录,它是用来记录在mysql中相应时间超过阈值的语句,就是指运行时间超过long_query_time值的sql,

    会被记录在慢查询日志中。long_query_time的默认值是10,意思是运行10S之上的语句

    查询慢sql时间设设置的值

    show variables like 'long%';

    修改慢查询时间阈值

    set global long_query_time=4

    # 展示慢sql的开启状态和日志文件的存放位置
    show variables like 'slow%';

    slow_launch_time     2
    slow_query_log     ON
    slow_query_log_file   /root/mysql/datas/mysql/slow_query.log

    # 未使用索引的查询被记录到慢查询日志中。如果调优的话,建议开启这个选项。如果开启了这个参数,full index scan的sql也会被记录到慢查询日志中。

    show variables like 'log_queries_not_using_indexes';

    # 开启开关

    set global log_queries_not_using_indexes=1

    ##  查询有多少条慢查询记录

    show global status like '%Slow_queries%';

    过expalin可以得到:

    1. 表的读取顺序
    2.表的读取操作的操作类型
    3.哪些索引可以使用
    4. 哪些索引被实际使用
    5.表之间的引用
    6.每张表有多少行被优化器查询

     

    从解释结果看,第一条的sql索引利用率高于第二条的。(后文会讲到:索引type从优到差:System-->const-->eq_ref-->ref-->ref_or_null-->index_merge-->unique_subquery-->index_subquery-->range-->index-->all.)

    possible_keys :  哪些索引可能有助于查询。如果为空,说明没有可用的索引。

    key:  实际从 possible_key 选择使用的索引,如果为 NULL,则没有使用索引。很少的情况 下,MYSQL 会选择优化不足的索引。这种情 况下,可以在 SELECT语句中使用 USE INDEX (indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制 MYSQL 忽略索引

    key_len:  使用的索引的长度。在不损失精确性的情况 下,长度越短越好。

    ref:  显示索引的哪一列被使用了 

    rows:   请求数据返回的大概行数

    extra:  其他信息,出现Using filesort、Using temporary 意味着不能使用索引,效率会受到重大影响。应尽可能对此进行优化。

    优化手段:
    ① SQL优化

    避免 SELECT *,只查询需要的字段。
    小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集:
    当B表的数据集比A表小时,用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句:SELECT * FROM tb_dept WHERE id in (SELECT id FROM tb_dept) ;
    当A表的数据集比B表小时,用exist优化in ,两表执行顺序是先查A表,再查B表,查询语句:SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT id FROM B WHERE A.id = B.ID) ;
    尽量使用连接代替子查询,因为使用 join 时,MySQL 不会在内存中创建临时表。
    ② 优化索引的使用

    尽量使用主键查询,而非其他索引,因为主键查询不会触发回表查询。
    不做列运算,把计算都放入各个业务系统实现
    查询语句尽可能简单,大语句拆小语句,减少锁时间
    or 查询改写成 union 查询
    不用函数和触发器
    避免 %xx 查询,可以使用:select * from t where reverse(f) like reverse('%abc');
    少用 join 查询
    使用同类型比较,比如 '123' 和 '123'、123 和 123
    尽量避免在 where 子句中使用 != 或者 <> 操作符,查询引用会放弃索引而进行全表扫描
    列表数据使用分页查询,每页数据量不要太大
    避免在索引列上使用 is null 和 is not null
    ③ 表结构设计优化

    使用可以存下数据最小的数据类型。
    尽量使用 tinyint、smallint、mediumint 作为整数类型而非 int。
    尽可能使用 not null 定义字段,因为 null 占用 4 字节空间。数字可以默认 0 ,字符串默认 “”
    尽量少用 text 类型,非用不可时最好独立出一张表。
    尽量使用 timestamp,而非 datetime。
    单表不要有太多字段,建议在 20 个字段以内。
    Mysql常用数据类型存储大小及范围:https://blog.csdn.net/HXNLYW/article/details/100104768


    3.如果以上优化还是有问题,可以使用show profiles 分析sql 性能

    show profiles  

    show profile for query  [queryId]

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SunshineKimi/p/14596463.html
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