1 将相关的东西放在一起。如果一个函数操作一个全局变量，最好将它们作为一个类的属性和方法。
2 不要让对象之间过于亲密。方法应只关心其所属实例的属性，对于其他实例的状态，让它们自己去管理就好了。
3 慎用继承，尤其是多重继承。继承有时很有用，但在有些情况下可能带来不必要的复杂性，要正确地使用多重继承很难，要排除其中的bug更难。
4 保持简单。让方法短小紧凑。一般而言，应确保大多数方法都能在30秒之内读完并理解。对于其余的方法，尽可能将其篇幅控制在一页或一屏内。
确定需要哪些类以及这些类应包含哪些方法时，尝试像下面这样做。
（1）将有关问题的描述（需要程序做什么）记录下来，并给所有的名词、动词和形容词加上标记。
（2）在名词中找出可能的类。
（3）在动词中找出可能的方法。
（4）在形容词中找出肯的属性。
（5）将找出的方法和属性分配给各个类。
有了面向对象模型的草图后，还需要考虑类和对象之间的关系（如继承或协作）以及透明的职责。为进一步改进模型，可像下面这样做。
（1）记录（或设想）一系列用例，即使用程序的场景，并尽力确保这些用例涵盖了所有的功能。
（2）透彻而仔细地考虑每个场景，确保模型包含了所需的一切。如果有遗漏，就加上；如果有不太对的地方，就修改。不断的重复这个过程，直到对模型满意为止。
有了你认为行之有效的模型后，就可以着手编写代码了。你很可能需要修改模型或程序的某些部分，所幸这在python中很容易，请不用担心。只管按这里说的去做就好。