python 两个numpy矩阵维度相同，相减却报错了？？？

报如下错误：

TypeError: ufunc did not contain a loop with signature matching types dtype('U32')

 

首先我在想会不会是这两个矩阵的元素类型不同，不允许相加减呀？但是明明浮点数和整数是可以相加减的。

 

然后上网搜了搜，原来如此，是因为这两个矩阵的dtype不同，可能一个是float64，一个是|S32，在numpy里，当数组或矩阵的dtype不相同时，是不允许相加减的，会报上面的错误，所以只需像y = y.astype('float64')这样转换类型就好，注意y.astype('float64')是没有用的，本质y的dtype是没有改变的，你需要重现将y指向y.astype('float64')内容才行；

 

import numpy as np
 
x = np.array([1, 2, 2.5])
print(x.dtype)
x.astype(int)
print(x.dtype)
 
y = np.array([3, 6, 2], dtype='S32')
print(y.dtype)
y = y.astype('float64')
print(y.dtype)
print(x-y)

结果：
float64
float64
|S32
float64
[-2.  -4.   0.5]