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  • cumulative match score

    1.这是机器学习中knn算法的一个概念,没有找到中文资料,那么可以看这个:

    https://stats.stackexchange.com/questions/142323/cumulative-match-score

    2.同时我读的论文中也有对其的解释:

    3.这是一篇人脸识别的论文,人脸一共C=200个,那么knn最后会有个p*200的矩阵,p是想要知道的人脸,也就是测试,probe,探针,这些说法都可以。矩阵行是对于probe人脸1,200个人脸都会对她有个距离,越近越说明匹配可能性大。那么第一列就是最可能的人脸,第二列是稍微远一些的人脸。我取前五列,如果正确的人脸在前五列,那就说明匹配上了。好现在到了关键性的cumulative match score ,对于p个探针人脸,前五列中能够匹配的比例。

    那么,我们要是要随后的结果,可定只能看第一列,不能给用户五个人脸,说,这是你这张图片可能匹配的人,你自己看着办吧。所以这个方法的主要作用是对比实验。看看改变这个参数,我的曲线有没有高一点,抖一点。或者是看看我这个算法对于表情有没有稳定性,表情变化,曲线相差大不大这样。

    此论文引用自:Zhihong Pan, Glenn E. Healey, Manish Prasad, Bruce J.Tromberg

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    本博客专注于错误锦集,在作死的边缘试探
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SweetBeens/p/8241608.html
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