全面剖析【二叉树】的各类遍历方法

二叉树遍历

二叉树的遍历主要有四种：

前序、中序、后序和层序

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遍历的实现方式主要是：

递归和非递归

递归遍历的实现非常容易，非递归的实现需要用到栈，难度系数要高一点。

1.二叉树节点的定义

二叉树的每个节点由节点值、左子树和右子树组成。

class TreeNode{
public:
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
}

2.二叉树的遍历方式

前序遍历：先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树

中序遍历：先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树

后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点

层序遍历：每一层从左到右访问每一个节点。

举例说明:(以下面的二叉树来说明这四种遍历)

前序遍历：ABDFGHIEC
中序遍历：FDHGIBEAC
后序遍历：FHIGDEBCA
层序遍历：ABCDEFGHI

3.前序遍历

递归版本

按照遍历的
顺序很容易就能写出下列代码：

以下代码均在leetcode测试通过，二叉树前序遍历的原题链接：戳我！leetcode直通车！上车啦！

vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root){
    vector<int> ret;
    dfsPreOrder(root,ret);
    return ret;
}
void dfsPreOrder(TreeNode* root,vector<int> &ret){
    if(root==NULL) return;
    ret.push_back(root->val);//存储根节点
    if(root->left!=NULL) dfsPreOrder(root->left,ret);//访问左子树
    if(root->right!=NULL) dfsPreOrder(root->right,ret);//访问右子树
}

非递归版本

非递归版本需要利用辅助栈来实现

1.首先把根节点压入栈中
2.此时栈顶元素即为当前根节点，弹出并访问即可
3.把当前根节点的右子树和左子树分别入栈，考虑到栈是先进后出，所以必须右子树先入栈，左子树后入栈
4.重复2,3步骤，直到栈为空为止

vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> ret;
    if (root==NULL) return ret;
    stack<TreeNode*> st;
    st.push(root);
    while(!st.empty())
    {
        TreeNode* tp = st.top();//取出栈顶元素
        st.pop();
        ret.push_back(tp->val);//先访问根节点
        if(tp->right!=NULL) st.push(tp->right);//由于栈时先进后出，考虑到访问顺序，先将右子树压栈
        if(tp->left!=NULL) st.push(tp->left);//将左子树压栈
    }
    return ret;
}

4.中序遍历

递归版本

中序遍历的访问顺序依次是左子树->根节点->右子树，按照递归的思想依次访问即可

以下代码均在leetcode测试通过，二叉树中序遍历的原题链接：戳我！leetcode直通车！上车啦！

vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> ret;
    inorder(root,ret);
    return ret;
}
void inorder(TreeNode* p,vector<int>& ret)
{
    if(p==NULL) return;
    inorder(p->left,ret);//访问左子树
    ret.push_back(p->val);//访问根节点
    inorder(p->right,ret);//访问右子树
}

非递归版本

中序遍历的非递归版本比前序稍微复杂一点，除了用到辅助栈之外，还需要一个指针p指向下一个待访问的节点

如果p非空，则将p入栈，p指向p的左子树
如果p为空，说明此时左子树已经访问到尽头了，弹出当前栈顶元素，进行访问，并把p设置成p的右子树的左子树，即下一个待访问的节点

vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> ret;
    TreeNode* p = root;
    stack<TreeNode*> st;
    while(!st.empty()||p!=NULL){
        if(p){//p非空，代表还有左子树，继续
            st.push(p);
            p=p->left;
        }
        else{//如果为空，代表左子树已经走到尽头了
            p = st.top();
            st.pop();
            ret.push_back(p->val);//访问栈顶元素
            if(p->right) {
                st.push(p->right);//如果存在右子树，将右子树入栈
                p = p->right->left;//p始终为下一个待访问的节点
            }
            else p=NULL;
        }
    }
    return ret;
}

5.后序遍历

递归版本

递归版本还是一样，按照访问顺序来写代码即可。

以下代码均在leetcode测试通过，二叉树后序遍历的原题链接：戳我！leetcode直通车！上车啦！

vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> ret;
    inorder(root,ret);
    return ret;
 }
void inorder(TreeNode* p,vector<int>& ret)
{
    if(p==NULL) return;
    inorder(p->left,ret);//访问左子树
    inorder(p->right,ret);//访问右子树
    ret.push_back(p->val);//访问根节点
}

非递归版本

采用一个辅助栈和两个指针p和r，p代表下一个需要访问的节点，r代表上一次需要访问的节点

1、如果p非空，则将p入栈，p指向p的左子树

2、如果p为空，代表左子树到了尽头，此时判断栈顶元素

如果栈顶元素存在右子树且没有被访问过(等于r代表被访问过)，则右子树入栈，p指向右子树的左子树
如果栈顶元素不存在或者已经被访问过，则弹出栈顶元素，访问，然后p置为null，r记录上一次访问的节点p

vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> ret;
    TreeNode* p = root;
    stack<TreeNode*> st;
    TreeNode* r = NULL;
    while(p||!st.empty())
    {
        if(p)
        {
            st.push(p);
            p = p -> left;
        }
        else
        {
            p = st.top();
            if(p->right&&p->right!=r)
            {
                p = p->right;
                st.push(p);
                p = p->left;
            }
            else 
            {
                p = st.top();
                st.pop();
                ret.push_back(p->val);
                r= p;
                p = NULL;
            }
        }
    }
    return ret;
}

还有另一种解法，大家可以看看前序遍历的非递归版本，访问顺序依次是根节点->左子树->右子树，如果将压栈顺序改动一下，可以很容易得到根节点->右子树->左子树，观察这个顺序和后序遍历左子树->右子树->根节点正好反序。

vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> ret;
    if(root==NULL) return ret;
    stack<TreeNode*> st;
    st.push(root);
    while(!st.empty())
    {
       TreeNode* tmp = st.top();
       ret.push_back(tmp->val);//先访问根节点
       st.pop();
       if(tmp->left!=NULL) st.push(tmp->left);//再访问左子树
       if(tmp->right!=NULL) st.push(tmp->right);//最后访问右子树
    }
    reverse(ret.begin(),ret.end());//将结果反序输出
    return ret;
}

6.层序遍历

层序遍历，即按层序从左到右输出二叉树的每个节点。如例子中的A(第一层)BC(第二层)DE(第三层)FG(第四层)HI(第五层)

层序遍历需要借助队列queue来完成，因为要满足先进先去的访问顺序。具体思路看代码：

以下代码均在leetcode测试通过，二叉树层序遍历的原题链接：戳我！leetcode直通车！上车啦！

vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
    vector<vector<int>> ret;
    if(root==NULL) return ret;
    queue<TreeNode*> que;
    que.push(root);
    while(!que.empty())
    {
        vector<int> temp;
        queue<TreeNode*> tmpQue;//存储下一层需要访问的节点
        while(!que.empty())//从左到右依次访问本层
        {
            TreeNode* tempNode = que.front();
            que.pop();
            temp.push_back(tempNode->val);
            if(tempNode->left!=NULL) tmpQue.push(tempNode->left);//左子树压入队列
            if(tempNode->right!=NULL) tmpQue.push(tempNode->right);//右子树压入队列
        }
        ret.push_back(temp);
        que=tmpQue;//访问下一层
    }
    return ret;
}

7.其他经典考题

根据前序和中序遍历来构造二叉树

前序遍历的顺序是：根节点->左子树->右子树，中序遍历的顺序时：左子树->根节点->右子树。

在前序遍历中第一个节点为根节点，然后去中序遍历中找到根节点，则其左边为左子树，右边为右子树

例如前序遍历ABC，中序遍历BAC,在前序遍历中找到根节点A，在中序遍历中A的左边B为左子树，右边C为右子树。

然后一次递归下去，就可以把整棵数构造出来了。

以下代码均在leetcode测试通过，构造二叉树的原题链接：戳我！leetcode直通车！上车啦！

typedef vector<int>::iterator vi;
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
    if(preorder.empty()||inorder.empty()) return (TreeNode*)NULL;
    vi preStart = preorder.begin();
    vi preEnd = preorder.end()-1;
    vi inStart = inorder.begin();
    vi inEnd = inorder.end()-1;
    return constructTree(preStart,preEnd,inStart,inEnd);
}
TreeNode* constructTree(vi preStart,vi preEnd,vi inStart,vi inEnd)
{
    if(preStart>preEnd||inStart>inEnd) return NULL;
    //前序遍历的第一个节点为根节点
    TreeNode* root = new TreeNode(*preStart);
    if(preStart==preEnd||inStart==inEnd) return root;
    vi rootIn = inStart;
    while(rootIn!=inEnd){//在中序遍历中找到根节点
        if(*rootIn==*preStart) break;
        else ++rootIn;
    }
    root->left = constructTree(preStart+1,preStart+(rootIn-inStart),inStart,rootIn-1);//递归构造左子树
    root->right = constructTree(preStart+(rootIn-inStart)+1,preEnd,rootIn+1,inEnd);//递归构造右子树
    return root;
} 

根据中序和后序遍历构造二叉树

与上面的题目比较相似，后序遍历中最后一个节点为根节点，然后在中序遍历中找到根节点，左边为左子树，右边为右子树。

以下代码均在leetcode测试通过，构造二叉树的原题链接：戳我！leetcode直通车！上车啦！

TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
    if(inorder.empty()||postorder.empty()) return NULL;
    return constructTree(inorder,postorder,0,inorder.size()-1,0,postorder.size()-1);
}
TreeNode* constructTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder, int inStart,int inEnd,int postStart,int postEnd)
{
    if(postStart>postEnd||inStart>inEnd) return NULL;
    TreeNode* root = new TreeNode(postorder[postEnd]);
    if(postStart==postEnd||inStart==inEnd) return root;
    int i ;
    for(i = inStart ;i<inEnd;i++)//在中序遍历中找到根节点
    {
        if(inorder[i]==postorder[postEnd]) break;
    }
    root->left = constructTree(inorder,postorder,inStart,i-1,postStart,postStart+i-inStart-1);//递归构造左子树
    root->right = constructTree(inorder,postorder,i+1,inEnd,postStart+i-inStart,postEnd-1);//递归构造右子树
    return root;
}

求二叉树的深度

采用深度优先搜索，可以很容易计算出深度

以下代码均在leetcode测试通过，二叉树的深度的原题链接：戳我！leetcode直通车！上车啦！

int maxDepth(TreeNode* root) {
    return DfsTree(root);
}
int DfsTree(TreeNode* root){
    if(root==NULL) return 0;
    int left = DfsTree(root->left);//左子树的深度
    int right = DfsTree(root->right);//右子树的深度
    return left>right?left+1:right+1;//比较左右子树的深度，取最大值
}

判断是否为平衡二叉树

利用上面求深度的思想，求出左右子树的深度，判断它们相差是否大于1，如果大于则返回false。

以下代码均在leetcode测试通过，判断平衡二叉树的原题链接：戳我！leetcode直通车！上车啦！

bool isBalanced(TreeNode* root) {
    return dfsTree(root)!=-1;
}
int dfsTree(TreeNode* root)
{
    if(root==NULL) return 0;
    int left = dfsTree(root->left);//求左子树的深度
    if(left == -1) return -1;//返回-1代表左子树不平衡
    int right = dfsTree(root->right);//求右子树的深度
    if(right== -1) return -1;//返回-1代表右子树不平衡
    if(abs(left-right)>1) return -1;//如果左右子树均平衡，则判断它们是否相差小于等于1
    return max(left,right)+1;//返回该根节点树的深度
}

原博客地址：http://blog.csdn.net/terence1212/article/details/52182836