skflow也即是 tf.contrib.learn， 是 TensorFlow 官方提供的另外一个对 TensorFlow 的高层封装，通过这个封装，用户可以和使用 sklearn 类似的方法使用 TensorFlow。
参考：Introduction to Scikit Flow
另一个高层封装 TFLearn 进一步简化了 tf.contrib.learn 中对模型定义的方法，并提供了一些更加简洁的方法来定义神经网络的结构。更多关于 TFLearn 的用法介绍可以参考 TFLearn 的官方网站（http://tflearn.org/）
一、Linear
1、skflow.TensorFlowLinearRegressor
结果：
2、skflow.TensorFlowLinearClassifier
结果：
二、DNN
1、skflow.TensorFlowDNNClassifier
结果：
2、skflow.TensorFlowDNNRegressor
结果：
