安防监控的发展主要围绕着满足人们的安全生产、生活、防范及事后处理、追责等方面的需求，以维护社会公共安全为目的。简洁明了的系统功能、高清画质、监控硬件的提升及行业智能化的发展为安防监控行业带来了新的发展方向。现在的安防监控行业AI智能、物联网、数字化及集成化的发展趋势将会继续经历变革，AI与数字化的垂直应用将会进一步融合。
目前安防行业在大数据、人工智能等技术的驱动下，安防监控行业正在向城市化、综合化、自动化方向发展，智能安防已经落地多个安防监控应用场景，也已经成为现在的主流趋势。现在已经落地的应用场景包括智慧城市、智慧社区、智能楼宇等公共场合，在大规模监控视频中实现人脸实时抓拍、人脸分析、属性识别、统计分析、轨迹跟踪及公安作业等。而且随着智能化在安防监控的不断发展，其市场规模及场景应用将会不断增加。
AI智能未来发展趋势主要将会表现在以下几个方面：
1、向数字化、网络化与智能化发展
经过多年的高速发展，安防监控行业已经发展成为一个必不可少的庞大产业。在经历了数字化、网络化发展后，安防行业未来将向智能化垂直深度发展，智能安防市场规模也将持续增长，2013-2020年，我国智能安防市场规模的年复合增长率达26%，据此增长率，预计至2026年，市场规模有望达2045亿元。
2、向前端化、云端化、平台化、行业化发展趋势
自多年前，安防行业已逐渐向智能化方向发展，智能安防产品与服务的供应类型在满足消费者不断提升的需求方面仍存在发展空间，预计智能安防行业将呈现前端化、云端化、平台化以及行业化趋势。
目前，TSINGSEE青犀视频团队也划分出了云-边-端一体化架构，推出了智能边缘网关设备（EasyNVR视频边缘计算网关、EasyNTS上云网关、EasyCVR智能边缘网关），将一些简单通用的智能移植到边缘设备中。智能算法在边缘设备上实现的优势在于组网灵活，延时低，成本低，也减轻了一部分后端分析的压力，为大规模部署提供了可能。
同时，已有的智能化大多是将多种智能功能固化在某一类硬件中，每台硬件设备提供一种或有限的几种智能化服务，云端会根据用户的需要(功能、路数等)提供服务，实现资源按需分配，最大化地满足用户需求和提高资源利用率。
此外，TSINGSEE青犀视频团队在提供智能化解决方案时，会越来越多地对软件平台及其配套硬件设备的整合，整合方案的兼容性，安防监控的应用类型将越来越清晰，其技术标准，开发接口等也越来越趋于统一。
未来，由于智能化解决的是行业用户在业务应用中存在的问题，各厂家将从行业出发，定位目标行业和细分市场，确定发展方向。