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  • 浅析左偏树的性质及其应用

    先来学习P神放点P

    本文是看了黄源河的论文后才写的

    如果本人有哪些地方写得不对的,希望各位大佬改正ORZ

    学习C++的大佬应该都会优先队列(原谅我的菜,我连priority_queue都不会拼)

    左偏树说到底就是一个升级版的堆

    因为左偏树拥有所有堆拥有的功能比如说插入一个节点,取出堆顶和删除堆顶

    我们的左偏树的优秀到底体现在哪呢?

    左偏树可以合并两个堆!!!

    如果我们用普通的做法合并两个堆是需要O(N)的时间

    那么如果合并操作非常多

    那么堆就不在实用了

    左偏树的定义及其性质

    先来规定左偏树的一些概念

    外节点:一个没有右儿子的节点成为外节点

    dist[u]:表示在它的儿子中,离它最近的外节点与它的距离

    如果u本身就是一个外节点,那么dist[u]=0

    如果u节点不存在(也就是空节点),那么dist[u]=-1

    左偏树的性质有哪些呢

    性质1:节点的键值小于等于它的左右儿子的键值(这是由堆的性质推导出来的,当然这里也可以是大于等于,那么这就是大根堆了)

    根据性质1,我们可以轻而易举地证明从左偏树中取最小(最大)值的时间复杂度是O(1)的

    性质2:对于一个节点,设它的左儿子为Left,右儿子为Right,那么有dist[Left] >=dist[Right] 这条性质也被成为左偏性质

    如果一个节点它只有右儿子,却没有左儿子,这种情况是不存在的

    因为dist[Left]=-1,而dist[Right]=0

    不符合左偏树的性质,所以我们也可以通过这个性质看出来,在一棵左偏树中,不存在只有右儿子的节点

    所以左偏树的命名也由此而来,因为所有的儿子都在往左偏靠拢

    性质3:dist[u]=dist[right(u)] + 1

    这个是需要证明的,但是论文里并没有提到它的证明

    所以我参考了阿波罗大佬

    好吧,其实这很简单

    其实我们根据定义,可以发现dist[u]=min(dist[left(u)],dist[right(u)]) + 1

    但是根据左偏树的性质,我们可以发现,dist[left(u)] >= dist[right(u)]

    所以dist[u]=dist[right(u)] + 1

    哇~So easy

    这也可以间接证明为什么空节点的dist要定为-1

    这里有一个引理:如果一棵左偏树的根的距离是已知的,那么当这棵树节点最少时,一定是一棵完全二叉树

    我们假定这棵树的距离为K

    当对于所有的u都满足dist[left(u)] = dist[right(u)] 时,这棵树的深度最小为K

    所以这棵树节点最少就是2K+1 - 1

    性质4:存在一个N个节点的左偏树,它的距离最大为log2(N+1) -1

    这个定理由上面的引理可以推出

    N >= 2K+1 - 1

    N + 1 >=  2K+1

    两边同时log2

    就变成了log2(N+1) >= K + 1

    所以 K <= log2(N+1) -1

    左偏树的操作


    我们先假定我们原来的堆是一个小根堆

    讲完了左偏树的性质

    我们来看看如何使它是如何升级为优先队列2.0的吧

    首先我们要讲到的是左偏树中,最最最最关键的Merge操作

    这个操作是左偏树中最基础的操作

    Merge顾名思义,就是合并两个堆,这也是左偏树的升级之处

    我们定义Merge(A,B)是一个函数,A,B是两棵左偏树(???),返回值是一棵合并好了的左偏树

    这个函数的边界情况非常地好考虑,就是A,B中的任意一棵树为空,那么我们就应该返回不为空的那棵子树

    我们的目的就是将B合并到A的右儿子的位置上,所以A的根节点的键值是需要<=B的根节点的键值的

    否则的话,我们将A,B两棵树交换位置

    我们接下去就递归调用Merge(right(A),B)

    我们会发现对于Merge好了的一棵左偏树,我们就会怀疑这棵树是否还满足左偏树的性质——dist[left(u)] >= dist[right(u)] 

    如果不符合,我们交换A的左右子树

    最后由于整棵树已经彻底改变了模样~~~

    所以我们就需要更新A的距离了

    dist[A]=dist[right(A)] + 1

    代码流程大致这样

    如果我们需要把一个新节点B加入到A中,我们把这个操作叫做Insert(A,B)

    其实我们大可将B看做Merge中的一棵树

    因此Insert(A,B)与Merge(A,B)是一样的

    如果我们需要取最小值并且删除它的话,我们定义这个函数为DeleteMin(A)

    首先我们需要先求出A这棵树中的根的键值,就是Key[root(A)]

    然后我们直接将根删除,剩下的两棵子树,我们就可以直接进行Merge操作了

    以上就是最基础的左偏树了

    最后来吹嘘一下左偏树的好

    不得不说,左偏树在现实中还是非常实用的

    建议多去写写

    这里有几道左偏树的练习题

    第一道HDU4006-The Kth Greatest Number

    第二道HDU1512-Monkey King

    左偏树果然是一个非常神奇的东西

    HDU1512-Monkey King 题解戳这里

    李沁么么哒

    李沁好美啊

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