图像处理的几种方法

• 图像处理的几种方法 1.使用skimage

  name	details	name	details	name	details
  astronaut	宇航员图片	coffee	一杯咖啡图片	lena	lena图片
  camera	拿相机的人图片	coins	硬币	moon	月亮
  checkerboard	棋盘	horse	马	page	一页书
  chelsea	小猫图片	hubble_deep_field	星空	text	文字
  clock	时钟	immunohistochemistry	结肠

  import numpy as np
  import scipy
  import matplotlib.pyplot as plt
  from skimage import io,data
  img=data.chelsea()
  img=io.imread('d:/python/loli.jpg')
  #读取图片
  # img=io.imread('d:/python/loli.jpg',as_grey=True)
  #图片变换
  [m,n,l]=img.shape
  img1=skimage.transform.resize(img,(int(m*0.6),int(n*0.6),l),mode='reflect')
  #保存图片
  io.imsave('d:/python/loli1.jpg',img1)
  io.imshow(img1)
  plt.show()
  # 显示图片信息
  print (type(img))  #显示类型
  print (img.shape)  #显示尺寸
  print (img.shape[0])  #图片宽度
  print (img.shape[1])  #图片高度
  print (img.shape[2])  #图片通道数
  print (img.size)   #显示总像素个数
  print (img.max())  #最大像素值
  print (img.min())  #最小像素值
  print (img.mean()) #像素平均值

  C:ProgramDataAnaconda2libsite-packagesskimageutildtype.py:122: UserWarning: Possible precision loss when converting from float64 to uint8
    .format(dtypeobj_in, dtypeobj_out))
  

  

  <type 'numpy.ndarray'>
  (415L, 518L, 3L)
  415
  518
  3
  644910
  255
  0
  111.793140128
  

  2 使用scipy.misc(miscellaneous routines)不推荐,很多已经deprecated

  Various utilities that don’t have another home.
  Note that Pillow (https://python-pillow.org/) is not a dependency of SciPy, but the image manipulation functions indicated in the list below are not available without it.

  Deprecated functions:

  col 1	col 2
  bytescale(*args, **kwds)	bytescale is deprecated!
  fromimage(*args, **kwds)	fromimage is deprecated!
  imfilter(*args, **kwds)	imfilter is deprecated!
  imread(*args, **kwds)	imread is deprecated!
  imresize(*args, **kwds)	imresize is deprecated!
  imrotate(*args, **kwds)	imrotate is deprecated!
  imsave(*args, **kwds)	imsave is deprecated!
  imshow(*args, **kwds)	imshow is deprecated!
  toimage(*args, **kwds)	toimage is deprecated!

  from scipy import misc
  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  # 读取图片
  img=misc.imread('d:/python/loli.jpg',mode='RGB')
  # 改变大小
  img1=scipy.misc.imresize(img,(111,80),interp='nearest')
  # 显示图片
  #misc.imshow(img) have been deprecated
  plt.imshow(img)
  plt.show()
  misc.imsave('d:/python/loli1.jpg',img)

  

  3 使用PIL做图像处理

  3.1 Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )

  3.2 Cutting and Pasting and Merging Images :

  crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数,各元素为(left, upper, right, lower),坐标系统的原点(0, 0)是左上角。
  paste() :
  merge()

  3.3 几何变换

   box = (100, 100, 200, 200)
   region = im.crop(box)
   region.show()
   region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
   region.show()
   im.paste(region, box)
   im.show()

  #旋转一幅图片
  def roll(image, delta):
      "Roll an image sideways"
  
      xsize, ysize = image.size
  
      delta = delta % xsize
      if delta == 0: return image
  
      part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))
      part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))
      image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))
      image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))
  
      return image

  #简单的几何变换
  out = im.resize((128, 128))                     #
  out = im.rotate(45)                             #逆时针旋转 45 度角。
  out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       #左右对换。
  out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)       #上下对换。
  out = im.transpose(Image.ROTATE_90)             #旋转 90 度角。
  out = im.transpose(Image.ROTATE_180)            #旋转 180 度角。
  out = im.transpose(Image.ROTATE_270)            #旋转 270 度角。

  from PIL import Image
  im=Image.open('d:/python/loli.jpg')
  print im.format,im.size,im.mode
  im.show()

  JPEG (518, 415) RGB
  

  box = (100, 100, 200, 200)
  region = im.crop(box)
  region.show()
  region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
  region.show()
  im.paste(region, box)
  im.show()

  out = im.resize((128, 128))                     #
  out = im.rotate(45)                             #逆时针旋转 45 度角。
  out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       #左右对换。
  out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)       #上下对换。
  out = im.transpose(Image.ROTATE_90)             #旋转 90 度角。
  out = im.transpose(Image.ROTATE_180)            #旋转 180 度角。
  out = im.transpose(Image.ROTATE_270) 
  out.show()

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