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  • 推荐系统之协同过滤

    推荐方法称为协同过滤。顾名思义,这个方法是利用他人的喜好来进行推
    荐,也就是说,是大家一起产生的推荐。他的工作原理是这样的:如果要推荐一本书给你,

    我会在网站上查找一个和你类似的用户,然后将他喜欢的书籍推荐给你


    曼哈顿距离  A(x1,y1)  B (x2,y2)

    |x1-2x| + |y1-y2| 


    欧几里得距离(勾股定理)

    利用勾股定理 计算斜边的长度


    上述二维数据可以推广到 N维空间


    说明曼哈顿 距离和欧几里得距离在数据完整的情况下效果最好。如果有数据缺失,数据最终精度就不可靠了


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TendToBigData/p/10501247.html
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