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  • Spark 运行模式 standalong & yarn

    standalong 模式需要在spark master 节点上启动 spark/sbin/start-all.sh
    主从节点都可以run
    standalong client
    ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://bigdatastorm:7077 --driver-memory 512m --executor-memory 512m --total-executor-cores 1 ./lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100
    standalong cluster
    ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://bigdatastorm:7077 --deploy-mode cluster --driver-memory 512m --executor-memory 512m --total-executor-cores 1 ./lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100
    yarn 模式需要启动yarn
    主从节点都可以run
    yarn client
    ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn --deploy-mode client --driver-memory 512m --executor-memory 512m --total-executor-cores 1 ./lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100
    yarn cluster
    ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory 512m --executor-memory 512m --total-executor-cores 1 ./lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100

    ================================================
    standalong 模式需要在/opt/spark-1.6.0/conf 配置 slaves 和 spark-env.sh ,slaves 配置work 节点
    spark-env.sh 配置
    export SPARK_MASTER_IP=bigdatastorm
    export SPARK_MASTER_PORT=7077
    export SPARK_WORKER_CORES=1
    export SPARK_WORKER_INSTANCES=1
    export SPARK_WORKER_MEMORY=512m
    export SPARK_LOCAL_DIRS=/data/spark/dataSparkDir

    yarn 模式下需要额外配置
    export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

    更重要的是需要配置Scala 了 ,并设置环境变量




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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TendToBigData/p/10501386.html
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