官网使用了三张图来描述shuffle 过程 ，Map 和 reduce 是我们自己写的程序，所以没有写进这三个图里面,今天主要围绕这三张图我们做一个简单的说明和复习 ：
第一张图，从整体上把握流程
上图提供的是整个流程的一部分，全部流程应该是有 4 个 Map ，3 个 Reduce ，这里只有一个map 一个 reduce
第一个问题 ： partition 什么时候做 ？
partition 是一直会做的，不管有几个reduce 任务 ，默认是一个reduce ，所以默认也就是一个partition ，这两个在数量上是一致的 ，在这里reduce 有三个，所以 partition 也就有三个 。现在回答问题 ，partition 什么时间做的 ，上图的 buffer in memory 是map 处理后的数据写入缓存的一个步骤，partition 会在这个步骤前的步骤做 。（partition 可能会为数据加入一个标志，哈哈 现在不确定，但是这样理解应该不会产生歧义）
第二个问题 ： 溢写机制
buffer in memory 的空间是有限的，所以当空间达到一定的阀值后就会写到磁盘上，按partition 写 ，上图可以看到 partitions 有三个
第三个问题： merge and sort
在有merge 地方就会有sort 发生，这个当然会影响效率问题 ，很多时间是不需要sort 的 ，map 的最后阶段 会把所有的小的merge 的数据merge 成一个更大的文件，这个文件也是分区的。
第四个问题 ：reduce 阶段，也会有merge ，sort
reduce 会发出命令，到指定的datanode 的 copy 相应的partition 数据 ，并把所有的copy 过来的数据merge
第五个问题 ： reduce 阶段 也需要用到内存溢写
第六个问题 ： group by 发生在 reduce 结果
第七个问题： combline 发生在map 结果，目的是减少map 键值对的输出
第八个问题： 从map 到reduce 用的是http 协议，走网络通信。
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亮瞎眼
