Docker的数据管理
I. 基本概念
Docker容器一旦删除，其相关的rootf文件系统就会被删除，其容器内的数据将一并删除，为了保存相关数据，Docker提出了数据卷的概念。
II. 数据卷
Docker中与数据卷相关的参数：
-v=[]; 创建数据卷
--volumes-from; 数据卷容器
1）创建数据卷
-v 参数：
* host-dir: 表示host上的目录，如果不存在，Docker会自动在Host上创建该目录；
* container-dir：表示容器内部对应的目录，如果不存在，Docker会在容器内部创建此目录；
* rw|ro :用于对控制卷的读写权限；
不指定host-dir去创建一个数据卷：
$docker run -it --rm -v /volume1 --name test1 ubuntu:14.04 /bin/bash
$df -lf
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
none 40G 4.9G 33G 14% /
tmpfs 497M 0 497M 0% /dev
tmpfs 497M 0 497M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/vda1 40G 4.9G 33G 14% /volume1
shm 64M 0 64M 0% /dev/shm
tmpfs 497M 0 497M 0% /sys/firmware
$ls /volume1/
$echo "volume1" > /volume1/test.ext
$ls /volume1/
test.txt
通过查看发现Host的根分区被挂载到了容器的/volume1. 实际上Docker会在Host的/var/lib/docker/vfs/dir/(centos, 其他系统可能不同)目录中随机生成一个目录，然后挂载容器的/volume1;
可以查看容器详细配置Mounts捉的Source：
$docker inspect test1
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "5bf4ad339dad3c7fbecb0537c1a0a0065e70109beb4194475d1de153542b582b",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/5bf4ad339dad3c7fbecb0537c1a0a0065e70109beb4194475d1de153542b582b/_data",
"Destination": "/volume1",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
],
这种方式创建的数据卷当没有基他容器依赖时，会随容器的删除而删除，同时对应的Host目录也会被删除，如查不想Host的目录被删除，需要启动时指定Host目录。
2）挂载Host的目录做为数据卷
$docker run -it --rm -v /data/volume1:/volume1 ubuntu:14.04 /bin/bash
$df -lh
tmpfs 497M 0 497M 0% /dev
tmpfs 497M 0 497M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/vda1 40G 5.3G 32G 15% /volume1
shm 64M 0 64M 0% /dev/shm
tmpfs 497M 0 497M 0% /sys/firmware
$ls /volume/
$echo "hello"> /volume1/hello.txt
$exit
$ls /data/volume1/
hello.txt
$cat /data/volume1/hello.txt
hello
这样即使容器被删除，host内的目录仍然含有容器的相关数据文件，这种也是容器与Host进行数据交换的一种方式。实际上Docker内部是通过mount --bind来实现的。
容器对挂载的数据据具有读写权限控制：如挂载目录为只读权限
$docker run -it --rm -v /data/volume1:/volume1:ro ubuntu:14.04 /bin/bash
$df -lh
$touch /volume1/hello.txt
touch: cannot touch 'test.text': Read-only file system
3) 挂载Host的文件作为数据卷（此方法一般用于Host与容器间共享配置文件）
- 通过挂载Host 的bash历史命令文件，在容器中查看Host的bash历史命令，当容器删除时，Host也能查看容器的执行命令历史
docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/root/.bash_history ubuntu:14.04 /bin/bash
- 同步Host与容器里的时区,挂载/etc/localtime到容器内部
docker run -it --rm -v /etc/localtime:/ect/localtime ubuntu:14.04 /bin/bash
III. 数据卷容器
--volumes-from 参数用于数据卷有关的场景
1) 创建和挂载数据卷
- 创建一个dabdata的容器，其包含一个/dbdata的数据卷
$docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
- 通过--volumes-from在其他容器中挂载/dbdata的数据卷
docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
docker run -d --volumes-from dbtata --name db2 training/postgres
docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
如此这样，db1和db2都能看到容器dbdata所有的数据卷(/dbdata)的内容,db3 是从其他已经挂载容器卷的容器挂载数据卷。
当我们删除挂载数据卷的容器时，数据卷不会被删除，只能所有引用的容器被删除后，通过docker rm -v 显式删除数据卷。
2）数据卷容器的使用
使用数据卷进行多容器日志收集
构建rsyslog镜像（使用Dockerfile）
- Dockerfile 内容
#forrsyslog
FROM centos6
MAINTAINER hustcat
RUN yum -y install rsyslog && yum clean all
CMD rsyslogd -n
VOLUME /dev
VOLUME /var/log
- run Dockerfile
docker build -t hustcat/rsyslog
运行rsyslog容器
docker run --name rsyslog -d -v /tmp/syslogdev:/devhustcat/rsyslog
ls /tmp/syslogdev/log -lh
从其他容器写log到日志容器
docker run --rm -v /tmp/syslogdev/log:/dev/log centos6 logger -p info "hello rsyslog"
IV. 备份、恢复和迁移数据卷
1). 备份
docker run --volumes-from dbdata -v ${pwd}:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
- 创建一下新容器, 将Host本地目录挂载到/backup；
- 将数据卷容器dbdata的数据卷/dbdata打包到/backup/backup.tar
- 在Host的当前目录即可看到backup.tar
2). 恢复
将backup.tar的数据恢复到一个新的容器dbdata2中
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
docker run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar