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  • 神经网络的标准输入与图像分辨率不一致的问题

    01 引入

    假如我们想要在cifar10上验证vgg的性能,可能就会出现以下问题:

    vgg 标准输入:224 x 224 x3

    cifar10图像的分辨率:32 x 32 x 3

    02 可行的解决方法

    一种观点:

    修改最后几个全连接层的大小!(绝对可行)

    另一种观点:

    对于普通的图像分类,resize成网络想要的标准输入,可能没有影响。

    但是对于我们举的例子来讲,这样的操作显然是不合适的!!!

    对于目标的定位来讲,resize意味着图像发生了形变,很可能会影响效果。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/11543764.html
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