一 框架介绍
那么使用keras框架的Deep Learning 有什么感想呢，下边的一张图就很好的论证了
二 手写数字识别实例
这个时候告诉大家一个秘密，我们实际过程中并不会计算total loss 的最小值，而是将按照下边的方式进行
矩阵运算的加速：
当使用GPU时，下边所示的计算公式用 Mini-batch 比用Stochastic Gradient Descent时间快一倍。
参考：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2017_2/Lecture/keras.pdf