SQL Server数值类型可以分为精确数字类型和近似数字类型
精确数字
BIT/SMALLINT/TINYINT/INT/BIGINT
NUMERIC/DECIMAL/SMALLMONEY/MONEY
近似数字
FLOAT/REAL
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类型： bigint
范围： -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807)
存储： 8 字节
类型： int
范围： -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31-1 (2,147,483,647)
存储： 4 字节
类型： smallint
范围： -2^15 (-32,768) 到 2^15-1 (32,767)
存储： 2 字节
类型： tinyint
范围： 0 到 255
存储： 1 字节
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decimal[ (p[ , s] )] 和 numeric[ (p[ , s] )]
固定精度和小数位数。使用最大精度时，有效值从 - 10^38 +1 到 10^38 - 1。
numeric 在功能上等价于 decimal。
默认精度为 18。
p（精度）最多可以存储的十进制数字的总位数，包括小数点左边和右边的位数
s （小数位数）小数点右边可以存储的十进制数字的最大位数。
decimal和numeric的存储空间与精度相关
精度： 1 - 9
存储字节数：5
精度： 10-19
存储字节数： 9
精度： 20-28
存储字节数： 13
精度： 29-38
存储字节数： 17
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货币数据类型
类型： money
范围： -922,337,203,685,477.5808 到 922,337,203,685,477.5807
存储： 8 字节
类型：smallmoney
范围： -214,748.3648 到 214,748.3647
存储： 4 字节
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浮点数类型
浮点数据为近似值；并非数据类型范围内的所有值都能精确地表示。
类型： real
范围： -3.40E + 38 至 -1.18E - 38、0 以及 1.18E - 38 至 3.40E + 38
存储： 4 字节
类型： float
范围： -1.79E + 308 至 -2.23E - 308、0 以及 2.23E - 308 至 1.79E + 308
float [ ( n ) ] 其中 n 为用于存储 float 数值尾数的位数（以科学记数法表示）
当n在 1-24 区间时，精度为 7，存储空间为 4 字节
当n在 25-53 区间时，精度为 15，存储空间为 8 字节
real相当于float(24)
由于float存放范围内的近似值，不用精确地存储范围内所有可能的值，所有在相同的存储空间内，浮点数可以存放比精确类型范围更大的数据
浮点数在存放和读取时，需要按照一定公式对数据进行转换，因此会有一定的性能损耗
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在考虑数据类型时，需要考虑以下方面：
1>数据范围和精度
2>类型占用的空间
3>类型是简单类型还是复杂类型，复杂类型会造成额外的消耗
Simple data types align more directly to native processor types. Complex data types require CPU to review type metadata and to perform branching.
4>类型是定长还是边长，变成类型在数据更新时可能造成数据移动和页拆分
Because a variable-length data type may incur a memcpy when moving, causing additional CPU overhead, use a fixed 8-byte or 4-byte integer assignment if possible.
5>类型的存储形式，近似数值类型在读取和存放时需要额外的转换
Incurs less overhead if the data type is composed of native literals (e.g., int, uint, long, ulong) instead of approximate data types (e.g., float).
6>压缩后的存储空间
A.不同的数值类型压缩比不一样
B.相同的数据值类型的值大小不一样，压缩后存放空间不一样