Python正则表达式

正则表达式是非正常重要的知识点，他在许许多多的地方都有应用，既是重点，也是难点。

使用正则表达式需要调用re模块

re模块常用的方法：

1、re.serach()

re.search 函数会在字符串内查找模式匹配，只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

2、re.match()

re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，也等于说是匹配第一个单词

3、re.findall

re.findall 在目标查找符合模式的匹配项

4、re.complie()

re.complie 把正则表达式编译成一个对象，这样在re.findall中就可以直接使用了，而不用使用复杂的规则

5、re.split()

re.split 负责把字符分割

6、re.sub()

re.sub 用于替换字符串的匹配项

>>> help(re.sub)
sub(pattern, repl, string, count=0)

正则匹配模式

^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的末尾。
.	匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...]	用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...]	不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*	匹配0个或多个的表达式。
re+	匹配1个或多个的表达式。
re?	匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
re{ n}
re{ n,}	精确匹配n个前面表达式。
re{ n, m}	匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b	匹配a或b
(re)	G匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?imx)	正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx)	正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)	类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re)	在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re)	在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...)	注释.
(?= re)	前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re)	前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re)	匹配的独立模式，省去回溯。
w	匹配字母数字
W	匹配非字母数字
s	匹配任意空白字符，等价于 [ f].
S	匹配任意非空字符
d	匹配任意数字，等价于 [0-9].
D	匹配任意非数字
A	匹配字符串开始
	匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c
z	匹配字符串结束
G	匹配最后匹配完成的位置。
	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
B	匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
, , 等.	匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
1...9	比赛第n个分组的子表达式。
10	匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

太多了懒得手打，直接摘自http://www.w3cschool.cc/python/python-reg-expressions.html

贪婪模式：

表示尽可能匹配多的匹配要匹配的内容，可用"？"来取消贪婪匹配，因为？表示匹配前边字符0次或一次

正则中的转义：

可使用"",不过常用"r"