Python之路----迭代器与生成器

一、迭代器

L=[1，,2,3,4,5,]
　　取值：索引、循环for
　　循环for的取值:list列表 dic字典 str字符串 tuple元组 set f=open()句柄 range() enumerate枚举
　　for i in L:

告诉我列表所拥有的所有方法

print(dir[])

判断某一数据类型是否有__iter__方法（是否可迭代）

print('__iter__' in dir(int))
print('__iter__' in dir(bool))
print('__iter__' in dir(list))
print('__iter__' in dir(dict))
print('__iter__' in dir(set))
print('__iter__' in dir(tuple))
print('__iter__' in dir(enumerate([])))
print('__iter__' in dir(range(1)))    

只要能被for循环的数据类型，都有_iter_方法

print([].__iter__())

一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器

print(dir([]))
print(dir([].__iter__()))
print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([])))
print([1,'a','bbb'].__iter__().__length_hint__())  #元素个数
l = [1,2,3]
iterator = l.__iter__()
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())
print(iterator.__next__())

迭代器的概念：
　　内部含有_next_方法和_iter_方法的就是迭代器

可迭代协议：只要含有_iter_方法的就是可迭代的
迭代器协议：内部含有_next_方法和_iter_方法的就是迭代器

可以被for循环的都是可迭代的

可迭代的内部都有_iter_方法

Iterable 可迭代的
        _iter_--->只要含有_iter_方法的，都是可迭代的，都可以被for循环
[]._iter_() 迭代器
        _next_--->通过next方法就可以从迭代器一个一个取值    

for循环其实就是在使用迭代器

iterator
可迭代对象
直接给你内存地址

关于for循环

只有是可迭代对象的时候，才能用for循环
当我们遇到一个新的变量，不能确定能不能循环的时候，判断他是否可迭代
print(_iter _ in dir([]))
print(_iter _ in dir(int))

迭代器的好处：

1.从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值取到。
2.可以节省内存空间
3.迭代器不会在内存中再占用一大块内存，而是随着循环，每次生成一个，每次next，每次给我一个
4.方便使用，且每个迭代器只能全部取一次

二、生成器：----迭代器
　　生成器函数：----本质上是自己写的函数

生成器函数：只要含有yield关键字的函数都是生成器函数
　　　　　　yield只能写在函数内部，不能和return共用

def generator():
    print(1)
    yield 'a'
                
ret = generator()
print(ret)

生成器函数的特点：

1.调用函数的之后函数不执行，返回一个生成器

def generator():
    print(1)
    return 'a'

ret = generator()
print(ret)

2.每调用一次__next__方法会取到一个值

def generator():
    print(1)
    yield 'a'
    print(2)
    yield 'b'
    yield 'c'

g = generator()
ret = g.__next__()
print(ret)
ret = g.__next__()
print(ret)
ret = g.__next__()
print(ret)

 3.直到取完最后一个，在执行next会报错 

打印2000000000个哇哈哈

def wahaha():
    for i in range(2000000):
        yield '娃哈哈%s' % i

g = wahaha()

print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

g = wahaha()
count = 0
for i in g:
    count +=1
    print(i)
    if count > 50:
        break

从生成器中取值的几个方法

    1.每调用一次__next__方法会取到一个值
    2.用for循环批量取值
    3.数据类型的强制转换

监听文件输入例子

def tail(filename):
    f = open(filename, encoding='utf-8')
    while True:
        line = f.readline()
        if line.strip():
            yield line.strip()


g = tail('file')
for i in g:
    if 'python' in i:
        print('***', i)