题意:给你一个连续序列长度n: 对应序列1,2...,n。在其中选择子序列且保证子序列a[k+1]%a[k]==0 ,即其后一项能后整除前一项,求给定m(序列长度) 对应的 子序列组成个数 ,(1<=m,n<=2000)
思路:看到子序列问题,一般容易想到dp(动态规划来做)
找到对应的状态, 当前长度j, 以i结尾 的dp[i][j] ;
然后就是如何转移 ,要得到dp[i][j]就是要得到他之前的dp[][j-1](前一个长度对应的值)
由于每次转移都是整除,所以i肯定是由其因子转移过来的
所以就得到状态转移方程 : dp[i][j] = Σ (dp[k][j-1]) k为i的所有因子
所以我们就先对其因子进行处理(可以暴力mod判断,也可以使用埃式筛的思路)
完整代码:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <vector> #include <cstring> using namespace std; const int mod = 1e9+7 ; const int maxn = 2e3+5; vector<int>fac[maxn]; int dp[maxn][maxn]; void init(){ memset(dp,0,sizeof(dp)); //埃式筛打表 for(int i=1; i<=2000; i++) { for(int j=i; j<=2000; j+=i) { fac[j].push_back(i); } } for(int i=1;i<=2000;i++) dp[i][1] = 1; //初始状态量 for(int j=2;j<=2000;j++) //i为结尾 for(int i=1;i<=2000;i++){//j为长度 for(int k =0;k<fac[i].size();k++){ dp[i][j] = (dp[i][j]+ dp[fac[i][k]][j-1])%mod; } } } int main(){ int T; cin>>T; init(); while(T--){ int n,m; long long ans; cin>>n>>m; ans = 0; for(int i=1;i<=n;i++){ ans = (ans + dp[i][m])%mod; } cout<<ans<<endl; } }