zoukankan
html css js c++ java
MapReduce核心思想
核心:
分而治之,先分再和
俩个阶段:
Map阶段(分):
如果任何可以拆分并且没有依赖,那么就可以把复杂的任务拆分成小任务
拆分成下任务后,进行并行计算,提高处理效率
Reduce阶段(合):
把map阶段的各个局部结果进行汇总,得到最终结果!
来源:
来源于生活,
由谷歌提出,主要用于搜索领域,处理海量数据的计算问题,
由Google和hadoop团队将此思想提炼处理运用与大数据领域
查看全文
相关阅读:
Python学习笔记(四)多进程的使用
Python学习笔记(三)多线程的使用
windows无法安装msi文件
标签传播算法
信息论基础
模块度Q
HTTPS开发(SSL--用Tomcat服务器配置https双向认证)
oracle 优化
eclipse 界面开发--windowbuilder
vba 读取数据库
原文地址:https://www.cnblogs.com/TiePiHeTao/p/2477b3007af05f053fffbca1ace37ad9.html
最新文章
温习JavaScript
判断QQ,微信,QQ浏览器
详解Python中的迭代器和使用
Ubuntu14.04使用samba服务器共享Home目录
使用Python发送电子邮件
一个用于统计函数调用消耗时间的装饰器
使用Tornado实现Ajax请求
使用tornado实现用户认证
Tornado框架中视图模板Template的使用
Tornado框架的初步使用
热门文章
使用Python实现生产者消费者问题
Python实现快速排序
Python闭包的高级应用-装饰器的实现
Python之闭包
Struts2数据类型转换之批量数据转换
模板:什么是Traits
getopt函数的用法
Python学习笔记(七)函数的使用
Python学习笔记(六)多进程实现并发服务器
Python学习笔记(五)多进程实现并发服务器
Copyright © 2011-2022 走看看