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  • Kafka架构

    Kafka架构

    ●核心概念图解

     

    1. Broker 安装Kafka服务的机器就是一个broker
    2. Producer :消息的生产者,负责将数据写入到broker(push)
    3. Consumer:消息的消费者,负责从kafka中读取数据(pull),老版本的消费者需要依赖zk,新版本的不需要
    4. Topic: 主题,相当于是数据的一个分类,不同topic存放不同业务的数据 --主题:区分业务
    5. Replication:副本,数据保存多少份(保证数据不丢失) --副本:数据安全
    6. Partition:分区,是一个物理的分区,一个分区就是一个文件,一个Topic可以有1~n个分区,每个分区都有自己的副本 --分区:并发读写
    7. Consumer Group:消费者组,一个topic可以有多个消费者/组同时消费,多个消费者如果在一个消费者组中,那么他们不能重复消费数据 --消费者组:提高消费者消费速度、方便统一管理

    注意:

            一个Topic可以被多个消费者或者组订阅,一个消费者/组也可以订阅多个主题

    注意:

            读数据只能从Leader读,写数据也只能往Leader写,Follower会从Leader那里同步数据过来做副本!!!

     
     



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