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  • 牛客CSP-S提高组赛前集训营1

    牛客CSP-S提高组赛前集训营1

    比赛链接

    官方题解

    before:T1观察+结论题,T2树形Dp,可以换根或up&down,T3正解妙,转化为图上问题。题目质量不错,但数据太水了~。

    A-仓鼠的石子游戏

    题目描述

    一共n个石子堆,每个石子堆有ai个石子,两人轮流对石子涂色(先手涂红,后手涂蓝),且需要保证当前回合涂的石子颜色不能和它相邻的两个同色,谁涂不下去谁输。一共T个询问,对于每个询问输出先手必胜还是后手必胜。

    (1<=n<=10^3,1<=ai<=10^9,1<=T<=10^2)

    题解

    标签:模拟,猜结论

    当n=1时,模拟一下可以发现,除非石子数=1,否则后手必胜。当增加多堆石子时,假设当前局面是P必败,则P肯定要去新的一堆里涂,则对于新的一堆石子P成为了先手,假设新的一堆石子数>1,则P任然必败,反之可以转移,P的另一方成为了下一堆的先手。也就是说只有数量为1的石子堆能够改变胜负状态。

    所以,只需统计石子数为1的堆的数量(cnt1),根据(cnt1)的奇偶性来判断。若为奇,则先手必胜;反之先手必败。

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    inline int read(){}
    int main(){
         int T=read();
         while(T--){
            int n=read();
            bool o=0;
            for(register int i=1;i<=n;i++){
                int x=read();
                if(x==1)o^=1;  
            }
            if(o==0)puts("hamster");
            else puts("rabbit");
         }
    }
    

    B- 乃爱与城市拥挤程度

    题目描述

    见原题面

    题解

    标签:树形Dp,换根法,Up and Down

    暴力做法是(O(N^2))的,将每个点都提做根跑一遍树形dp。优化很明显是去换根

    由于标程给的换根法写的非常板子(虽然有点长),所以这里按标程的思路走一遍,整理一下换根法的大致思路。

    step1:预处理dfs

    随便找一个节点作为根,进行dfs/树形Dp,处理出所有节点此时的答案(只考虑自己子树下的答案)。

    step2:换根

    平时做题打换根都是直接去统计,加加减减,虽然码量小但不同的题目细节不同,调试起来不太方便。标程中将换根分为两部分。第一部分(cut),先分别消除彼此的影响,逆操作;第二部分(link),对更改后的数组正操作一遍。

    在本题中有两个询问。弄两个数组分别针对题目的两个询问,第一个比较好理解,第二个比较抽象,根据代码y一下。

    (dp[x][i]):换根前,只考虑x的子树时,与x距离为i的子孙数量。

    (dp2[x][i]):换根前,只考虑x的子树时,当影响范围为i时,x影响到的子孙的拥挤程度之乘积。

    将节点1作为根,预处理dfs一遍。下面的操作都是将(sonx)的贡献加给(x)正操作

    void dp_dfs(int x,int fa){
    	dp[x][0]=1;
    	for(int i=0;i<=k;++i)dp2[x][i]=1;
    	for(int i=0;i<G[x].size();++i){
    		if(G[x][i]!=fa){
    			dp_dfs(G[x][i],x);
    			for(int j=1;j<=k;++j){
    				dp[x][j]+=dp[G[x][i]][j-1];
    				dp2[x][j]=dp2[x][j]*dp2[G[x][i]][j-1]%mod;
    			}
    		}
    	}
    	long long sum=0;
    	for(int i=0;i<=k;++i){
    		sum+=dp[x][i];
    		dp2[x][i]=dp2[x][i]*sum%mod;
    	}
    }
    

    这一遍dfs后,此时的根节点1已经可以直接统计出答案了,但对于其他非根节点来说,它们只考虑了自己子树内的贡献,还需考虑子树外的贡献。

    接下来再dfs一遍,换根。

    void change_root(int root1,int root2) {
        //原来的根:root1 现在要换为:root2,且root1之前是root2的父节点
    	cut_dp(root1,root2);//逆操作
    	link_dp(root2,root1);//正操作,重新统计一遍
    }
    

    逆操作、正操作都与之前的预处理dfs类似。

    标程的换根法代码

    无根树Dp还可以up and down去做。网上关于这一块内容不多,而且很多blog都说和换根法差不多。

    比如对于这题的询问一,要求树中离x距离小于等于k的节点数目,可以分解为这样两个问题,①x子树中距离小于等于k的节点数目+②x子树外距离小于等于k的节点数目,对这两个问题分别dfs一遍,问题①用儿子更新自己,问题②用自己更新儿子,最后将两部分的贡献合起来。好像确实和换根差不多,但实现起来感觉up&down的思路更清晰些。

    下面是up&down的代码

    #include<bits/stdc++.h>
    #define Mod 1000000007
    #define int long long
    using namespace std;
    const int N=1e5+10;
    vector<int>g[N];
    int num[N][11],dp[N][11];
    int outnum[N][11],outdp[N][11];
    int n,k,ans1[N],ans2[N];
    namespace UpandDown{
    	int ksm(int x,int d){
    		int res=1;
    		while(d){
    			if(d&1)res=res*x%Mod;
    			x=x*x%Mod;d>>=1;
    		}
    		return res;
    	}
    	void dfs(int x,int fa){
    		for(int i=0;i<g[x].size();i++)if(g[x][i]!=fa)dfs(g[x][i],x);
    		num[x][0]=1,dp[x][0]=1;
    		for(int i=1;i<=k;++i){
    			num[x][i]=1,dp[x][i]=1;
    			for(int j=0;j<g[x].size();++j){
    				int y=g[x][j];if(y==fa)continue;
    				num[x][i]+=num[y][i-1];
    				dp[x][i]=dp[x][i]*dp[y][i-1]%Mod;
    			}
    			dp[x][i]=dp[x][i]*num[x][i]%Mod;		
    		}
    	}
    	void redfs(int x,int fa){
    		if(x==1){
    			ans1[x]=num[x][k];
    			ans2[x]=dp[x][k];
    		}
    		else{
    			ans1[x]=num[x][k]+outnum[x][k];
    			ans2[x]=dp[x][k]*ksm(num[x][k],Mod-2)%Mod*(num[x][k]+outnum[x][k])%Mod*outdp[x][k]%Mod;
    		}
    		for(int i=0;i<g[x].size();i++){
    			int y=g[x][i];if(y==fa)continue;
    			outnum[y][1]=1,outdp[y][1]=1;
    			for(int j=2;j<=k;j++){
    				outnum[y][j]=outnum[x][j-1]+num[x][j-1]-num[y][j-2];
    				outdp[y][j]=outdp[x][j-1]*dp[x][j-1]%Mod*ksm(dp[y][j-2],Mod-2)%Mod*
    				ksm(num[x][j-1],Mod-2)%Mod*(num[x][j-1]-num[y][j-2]+outnum[x][j-1])%Mod;
    			}
    			redfs(y,x);
    		}
    	}
    	void solve(){
    		for(int i=1;i<=k;i++)for(int j=1;j<=k;j++)outdp[i][j]=1;
    		dfs(1,0),redfs(1,0);
    		for(int i=1;i<=n;i++)printf("%lld ",ans1[i]);
    		printf("
    ");
    		for(int i=1;i<=n;i++)printf("%lld ",ans2[i]);
    	}
    }
    signed main(){
    	scanf("%lld%lld",&n,&k);
    	for(int i=1;i<n;i++){
    		int u,v;scanf("%lld%lld",&u,&v);
    		g[u].push_back(v);
    		g[v].push_back(u);
    	}
    	
    	UpandDown::solve();
    	return 0;
    }
    

    C- 小w的魔术扑克

    题目描述

    小w有(k)张魔术扑克,第i张魔术扑克有两面数值(ai,bi)(可能相等),牌面的数值在([1,n])。现在有q个询问,每个询问有两个整数(l,r),询问是否能用若干张魔术扑克凑成(l,l+1,..,r-1,r)这个顺子,每张魔术扑克只能使用一面的值。

    对于30%测试点,(1<=n<=11)(1<=k<=10)(1<=q<=100)

    对于60%测试点,(1<=n,k<=50)(1<=q<=500)

    对于100%测试点,(1<=n,k,q<=10^5)(1<=l<=r<=n)

    题解

    标签:思维题,图论,并查集,离线询问,树状数组

    30pts

    二进制枚举。(O(2^n*n))

    60pts

    这种一一匹配的关系容易联想到二分图。令左边为([1,n])的牌面,右边为魔术扑克的编号。建立两两联通关系,对于每个牌面l((l∈[1,n])),维护一个(Ma[l]),表示若能打出l,则能打出的连续最右位置为Ma[l],那么对于每个询问((l,r)),只用判断(Ma[l]>=r?可行:不可行)

    如何维护?上面已经提到二分图了,如果直接枚举l,Ma[l],然后再用匈牙利算法判一下,复杂度比较大。由于这个Ma显然具有单调性,考虑一边尺取,一边跑匈牙利算法

    代码如下,时间复杂度为(O(N^3))但是由于垃圾数据赛时是可以A了这题的

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int N=1e5+5;
    int n,m,bf[N],gf[N];
    int mark[N],Ma[N];
    vector<int>g[N];
    bool grab(int x){
    	if(mark[x])return 0;
    	mark[x]=1;
    	for(int i=0;i<g[x].size();i++){
    		int y=g[x][i];
    		if(!bf[y]||grab(bf[y])){
    			bf[y]=x;
    			gf[x]=y;
    			return 1;	
    		}
    	}
    	return 0;
    }
    int main(){
    	scanf("%d%d",&n,&m);
    	for(int i=1;i<=m;i++){
    		int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
    		g[x].push_back(i);
    		g[y].push_back(i);
    	}
    	for(register int l=1,r=0;l<=n;l++){
    		bf[gf[l-1]]=0;
    		r=max(r,l-1);
    		memset(mark,0,sizeof(mark));
    		while(r<n&&grab(r+1)){
    			r++;
    			memset(mark,0,sizeof(mark));
    		}
    		Ma[l]=r;
    	}
    	int q,l,r;scanf("%d",&q);
    	for(register int i=1;i<=q;i++){
    		scanf("%d%d",&l,&r);
    		if(Ma[l]>=r)puts("Yes");
    		else puts("No");
    	}
    }
    

    100pts

    数据范围加到(10^5)。把问题拎到图上去,建模。

    对于一张魔术扑克((a,b)),将编号为((a,b))的节点先连一条无向边,这样会连出共(k)条边,可能会有重边,可能会形成多个联通块,每个联通块可能包含环也可能只是一棵树。现在对于询问((l,r)),你需要将其中的若干条无向边变成有向边,也就是指定这条边指向两个端点中的一个,使得((l,...,r))中的点的入度均不为0。

    现在这个问题就是原问题套件衣服,不过现在到了图上看起来比较可做

    引理1:对于无向连通图S。试将所有无向边改为有向边,当且仅当S中存在至少一个环(包括自环)时,能够使得S中的所有节点入度不为0。

    证明:如果不存在环,那就是一棵普通的树,对于每条边,最优排布时应该是让每条边都指向深度较大的那个(指向儿子),但最后对于根节点,它的入度为0,不合法。如果这时候树上出现了环,由人类智慧可知,会有多余的边剩给根节点,此时一定合法。

    也就是说,当我们询问的((l,r))时,只要存在一个不含环的联通块,满足这个联通块内的节点编号均被l,r覆盖,则不存在可行解能打出([l,r])的顺子。

    这就变成了一个简单的线段覆盖问题。接下来做法就很多了树状数组,set之类的,可以参考官方题解。下面给出一种较简洁的做法。

    理一遍流程,在输出魔术扑克((a,b))时,利用并查集维护联通块的信息,如果此前(a,b)已经在同一联通块,则合并这条边后,这个联通块就有了环,标记一下。连完边后,找出所有不含环的联通块,记该联通块内编号最大的节点为(ma),编号最小的节点为(mi),则视([mi,..,ma])为一条线段,对于询问直接看((l,r))会不会把某条线段覆盖了,如果会覆盖某条线段则输出No,反之Yes。看会不会把某条线段覆盖可以离线询问,然后对询问和原有线段都排个序扫一遍就好了。

    时间复杂度为(O(nlogn))

    代码如下:

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int N=1e5+10;
    int n,m;
    int fa[N],mi[N],ma[N],huan[N],cover[N];
    int find(int x){return fa[x]==x?x:fa[x]=find(fa[x]);}
    struct seg{
    	int l,r,id;
    }que[N];
    vector<seg>g;
    inline bool cmp(seg p,seg q){return p.r<q.r;}
    
    int main(){
    	scanf("%d%d",&n,&m);
    	for(int i=1;i<=n;i++)fa[i]=mi[i]=ma[i]=i;
    	for(int i=1;i<=m;i++){
    		int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
    		int A=find(x),B=find(y);
    		if(A==B)huan[A]=1;
    		else{
    			fa[A]=B;
    			huan[B]|=huan[A];
    			ma[B]=max(ma[B],ma[A]);
    			mi[B]=min(mi[B],mi[A]);
    		}
    	}
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		if(find(i)==i&&!huan[i])g.push_back((seg){mi[i],ma[i],0});
    	}
    	int q;
    	scanf("%d",&q);
    	for(int i=1,a,b;i<=q;i++){
    		scanf("%d%d",&a,&b);
    		que[i]=(seg){a,b,i};
    	}
    	sort(g.begin(),g.end(),cmp);
    	sort(que+1,que+q+1,cmp);
    	for(int i=1,cur=0,maxl=0;i<=q;i++){
    		while(cur<g.size()&&g[cur].r<=que[i].r){
    			maxl=max(maxl,g[cur].l);cur++;
    		}
    		if(maxl>=que[i].l)cover[que[i].id]=1;
    	}
    	for(int i=1;i<=q;i++)puts(cover[i]?"No":"Yes");
    }
    
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