数据结构-二叉树

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

一、     二叉树的定义：

1. 1.        为什么要学习二叉树

现在我们来做个游戏，我在纸上已经写好了一个100以内的正整数，请大家想办法猜出我写的是哪一个？注意你们猜的数字不能超过7个，我的回答只会告诉你是“大了”还是“小了”。其实这是一个很经典的折半查找算法。如果我们用下图（下三层省略）的办法，就一定能在7次以内，猜出结果来。

我们发现，如果用这种方式进行查找，效率高的不是一点点。对于这种在某个阶段都是两种结果的情形，比如开和关、0和1、真和假、上和下、对和错、正和反等，都适合用树状结构来建模，而这种树是一种很特殊的树状结构，叫做二叉树。

1. 1.        什么是二叉树

二叉树是n（n≥0）个节点的有限集合，该集合或者为空集（称为空二叉树），或者由一个根结点和两颗互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。

1. 2.        二叉树的特点：

    （1）每个结点最多有两个子树，所以二叉树中不存在度大于2的结点(注意：不是只有两颗子树，而是最多有。没有子树或者有一颗子树都是可以的)。

    （2）左子树和右子树是有顺序的，次序不能任意颠倒。

    即使树中某个结点只有一颗子树，也要区分它是左子树还是右子树。如下图所示：树1和树2是同一棵树，但他们却是不同的二叉树。

由此，我们可知二叉树的特点是每个节点至多只有二棵子树(即二叉树中不存在大于2的结点), 并且, 二叉树的子树有左右之分, 其次序不能任意颠倒。

二叉树具有五种基本形态：

（1）空二叉树（如图（a）所示）。

（2）只有一个根结点（如图（b）所示）。

（3）根结点只有左子树（如图（c）所示）。

（4）根结点只有右子树（如图（d）所示）。

（5）根结点既有左子树又有右子树（如图（e）所示）。

1. 1.        特殊二叉树：

（1）斜树

    顾名思义，斜树一定要是斜的，但是往哪斜还是有讲究的。所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树。所有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树。这两者统称为斜树。斜树的特点：每一层都只有一个结点，结点的个数与二叉树的深度相同。

    线性表结构就可以理解为是树的一种极其特殊的表现形式。

（2）满二叉树

    在一棵二叉树中，如果所有的分支结点都存在左子树和右子树，并且所有叶子都在同一层上，这样的二叉树称为满二叉树。

满二叉树的特点有：

1）叶子只能出现在最下一层。出现在其他层就不可能达成平衡。

2）非叶子的结点的度一定是2。

3）在同样深度的二叉树中，满二叉树的结点个数最多，叶子数最多。 叶子数： 2的n-1次方，n为深度

（3）完全二叉树

对一棵具有n个结点的二叉树按层序编号，如果编号为i（1≤i≤n）的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中位置完全相同，则这棵二叉树称为完全二叉树。

完全二叉树的判定：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树。

注意：满二叉树一定是一棵完全二叉树，但完全二叉树不一定是满二叉树。

    完全二叉树的特点：

1）叶子结点只能出现在最下面两层。

2）最下层的叶子一定集中在左部连续位置。

3）倒数2层，若有叶子结点，一定都在右部连续位置。

4）如果结点度为1，则该节点只有左孩子，即不存在只有右子树的情况。

5）同样结点树的二叉树，完全二叉树的深度最小。

一、     二叉树的性质

1. 1.        二叉树的性质1

在二叉树的第i层上至多有2^i-1个结点（i≥1）。

1. 2.        二叉树的性质2

    深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点（k≥1）

1. 3.        二叉树的性质3

      对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数（即叶子结点数）为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1。

1. 4.        二叉树的性质4

      具有n个结点的完全二叉树的深度为 log2n + 1（ x 表示不大于x的最大整数）。

1. 5.        二叉树的性质5

     如果对一棵有n个结点的完全二叉树（其深度为 log2n + 1）的结点按层序编号（从第一层到第 log2n + 1层，每层从左到右），对任一结点i（1≤i≤n）有：

（1）如果i=1，则结点i是二叉树的根，无双亲；如果i>1，则双亲是结点 i/2 。

（2）如果2i>n，则结点i无左孩子（结点i为叶子结点）；否则其左孩是结点2i。

（3）如果2i+1>n，则结点i无右孩子；否则其右孩子是结点2i+1。

二、     二叉树的存储结构：

1. 1.        二叉树的顺序存储结构

顺序存储对树这种一对多的关系结构实现起来是比较困难的。但是二叉树是一种特殊的树，由于它的特殊性，使得用顺序存储结构也可以实现。

    二叉树的顺序存储结构就是用一维数组存储二叉树中的结点，并且结点的存储位置，也就是数组的下标要能体现结点之间的逻辑关系，比如双亲与孩子的关系，左右兄弟的关系等。

    先来看看完全二叉树的顺序存储，一棵完全二叉树如下图所示：

将这棵二叉树存入到数组中，相应的下标对应其同样的位置，如下图所示：

由于完全二叉树定义十分严格，所以用顺序结构也可以表现出二叉树的结构来。

当然，对于一般的二叉树，尽管层序编号不能反映逻辑关系，但是可以将其按完全二叉树编号，只不过，把不存在的结点设置为“^”而已。如下图所示（注意浅色结点表示不存在）：

考虑一种比较极端的情况，一棵深度为k的右斜树，它只有k各节点，却需要分配2k-1个存储单元空间，这显然是对存储空间的浪费。如下图所示：

所以，顺序存储结构一般只用于完全二叉树。

1. 1.        二叉链表

既然顺序存储结构适用性不强，我们就要考虑链式存储结构。二叉树每个节点最多有两个孩子，所以为它设计一个数据域和两个指针域是比较自然的想法，我们称这样的链表叫做二叉链表。结点结构图如下表所示：

lchild

data

rchild

其中data是数据域，lchild 和rchild 都是指针域，分别存放指向左孩子和右孩子的指针。

以下是二叉链表的结点结构定义代码：

/*二叉树的二叉链表结点结构定义*/
typedef struct BiTNode
{
    TElemType data;
    struct BiTNode *lchild,*rchild;
} BiTNode,*BiTNode

 结构示意图如下图所示:

小技巧

如何在c语言中快速的求出数组的长度:

/* Note:Your choice is C IDE */
#include "stdio.h"
void main()
{    
    int x[11]={15,6,18,3,7,17,20,2,4,13,9};
    int len = sizeof(x)/sizeof((x)[0]);
    printf("%d",len);
}

同理在二维数组中:

/* Note:Your choice is C IDE */
#include "stdio.h"
void main()
{    
    int x[][3] = { 1,2,3,4,5,6 };
    int len = sizeof(x)/sizeof((x)[0][0]);
    printf("%d",len);
}

二叉树实现代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
 
//二叉查找树结点描述
typedef int KeyType;
typedef struct Node
{
    KeyType key;          //关键字
    struct Node * left;   //左孩子指针
    struct Node * right;  //右孩子指针
    struct Node * parent; //指向父节点指针
}Node,*PNode;
 
//往二叉查找树中插入结点
//插入的话，可能要改变根结点的地址，所以传的是二级指针
void inseart(PNode * root,KeyType key)
{
    //初始化插入结点
    PNode p=(PNode)malloc(sizeof(Node));
    p->key=key;
    p->left=p->right=p->parent=NULL;
    //空树时，直接作为根结点
    if((*root)==NULL){
        *root=p;
        return;
    }
    //插入到当前结点（*root）的左孩子
    if((*root)->left == NULL && (*root)->key > key){
        p->parent=(*root);
        (*root)->left=p;
        return;
    }
    //插入到当前结点（*root）的右孩子
    if((*root)->right == NULL && (*root)->key < key){
        p->parent=(*root);
        (*root)->right=p;
        return;
    }
    if((*root)->key > key)
        inseart(&(*root)->left,key);
    else if((*root)->key < key)
        inseart(&(*root)->right,key);
    else
        return;
}
 
//查找元素,找到返回关键字的结点指针，没找到返回NULL
PNode search(PNode root,KeyType key)
{
    if(root == NULL)
        return NULL;
    if(key > root->key) //查找右子树
        return search(root->right,key);
    else if(key < root->key) //查找左子树
        return search(root->left,key);
    else
        return root;
}
 
//查找最小关键字,空树时返回NULL
PNode searchMin(PNode root)
{
    if(root == NULL)
        return NULL;
    if(root->left == NULL)
        return root;
    else  //一直往左孩子找，直到没有左孩子的结点
        return searchMin(root->left);
}
 
//查找最大关键字,空树时返回NULL
PNode searchMax(PNode root)
{
    if(root == NULL)
        return NULL;
    if(root->right == NULL)
        return root;
    else  //一直往右孩子找，直到没有右孩子的结点
        return searchMax(root->right);
}
 
//查找某个结点的前驱
PNode searchPredecessor(PNode p)
{
    //空树
    if(p==NULL)
        return p;
    //有左子树、左子树中最大的那个
    if(p->left)
        return searchMax(p->left);
    //无左子树,查找某个结点的右子树遍历完了
    else{
        if(p->parent == NULL)
            return NULL;
        //向上寻找前驱
        while(p){
            if(p->parent->right == p)
                break;
            p=p->parent;
        }
        return p->parent;
    }
}
 
//查找某个结点的后继
PNode searchSuccessor(PNode p)
{
    //空树
    if(p==NULL)
        return p;
    //有右子树、右子树中最小的那个
    if(p->right)
        return searchMin(p->right);
    //无右子树,查找某个结点的左子树遍历完了
    else{
        if(p->parent == NULL)
            return NULL;
        //向上寻找后继
        while(p){
            if(p->parent->left == p)
                break;
            p=p->parent;
        }
        return p->parent;
    }
}
 
//根据关键字删除某个结点,删除成功返回1,否则返回0
//如果把根结点删掉，那么要改变根结点的地址，所以传二级指针
int deleteNode(PNode* root,KeyType key)
{
    PNode q;
    //查找到要删除的结点
    PNode p=search(*root,key);
    KeyType temp;    //暂存后继结点的值
    //没查到此关键字
    if(!p)
        return 0;
    //1.被删结点是叶子结点，直接删除
    if(p->left == NULL && p->right == NULL){
        //只有一个元素，删完之后变成一颗空树
        if(p->parent == NULL){
            free(p);
            (*root)=NULL;
        }else{
            //删除的结点是父节点的左孩子
            if(p->parent->left == p)
                p->parent->left=NULL;
            else  //删除的结点是父节点的右孩子
                p->parent->right=NULL;
            free(p);
        }
    }
 
    //2.被删结点只有左子树
    else if(p->left && !(p->right)){
        p->left->parent=p->parent;
        //如果删除是父结点，要改变父节点指针
        if(p->parent == NULL)
            *root=p->left;
        //删除的结点是父节点的左孩子
        else if(p->parent->left == p)
            p->parent->left=p->left;
        else //删除的结点是父节点的右孩子
            p->parent->right=p->left;
        free(p);
    }
    //3.被删结点只有右孩子
    else if(p->right && !(p->left)){
        p->right->parent=p->parent;
        //如果删除是父结点，要改变父节点指针
        if(p->parent == NULL)
            *root=p->right;
        //删除的结点是父节点的左孩子
        else if(p->parent->left == p)
            p->parent->left=p->right;
        else //删除的结点是父节点的右孩子
            p->parent->right=p->right;
        free(p);
    }
    //4.被删除的结点既有左孩子，又有右孩子
    //该结点的后继结点肯定无左子树(参考上面查找后继结点函数)
    //删掉后继结点,后继结点的值代替该结点
    else{
        //找到要删除结点的后继
        q=searchSuccessor(p);
        temp=q->key;
        //删除后继结点
        deleteNode(root,q->key);
        p->key=temp;
    }
    return 1;
}
 
//创建一棵二叉查找树
void create(PNode* root,KeyType *keyArray,int length)
{
    int i;
    //逐个结点插入二叉树中
    for(i=0;i<length;i++)
        inseart(root,keyArray[i]);
}
 
int main(void)
{
    int i;
    PNode root=NULL;
    KeyType nodeArray[11]={15,6,18,3,7,17,20,2,4,13,9};
    //创建二叉树
    create(&root,nodeArray,11);
    //删除前两个节点
    for(i=0;i<2;i++)
        deleteNode(&root,nodeArray[i]);
    //查找某个结点的前驱
    printf("%d
",searchPredecessor(root)->key);
    //查找某个结点的后继
    printf("%d
",searchSuccessor(root)->key);
    //查找最小关键字,空树时返回NULL
    printf("%d
",searchMin(root)->key);
    //查找最大关键字,空树时返回NULL
    printf("%d
",searchMax(root)->key);
    //查找元素,找到返回关键字的结点指针，没找到返回NULL
    printf("%d
",search(root,13)->key);
    return 0;
}