文件准备
（1）文件结构
（2）Dockerfile
FROM python:3
MAINTAINER Tinor
WORKDIR /usr/local/app
COPY requirements.txt ./ # 添加依赖声明文件
RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt #换成清华源
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["helloworld.py"] #默认打开文件
（3）依赖文件
requirements.txt
PyMySQL
opencv-python
（4）helloworld.py
print("helloworld")
（5）date.py
import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))
（6）database.py
# 由于使用的是第二次试验的mysql镜像，数据库中已有Student表
# 该程序实现的功能是先查找并打印Student表中的所有数据
# 然后向Student表中插入一条数据
# 最后再次查找并打印Student表中的所有数据
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("tinor_mysql", "root", "123456", "docker_mysql")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM Student"
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
print("Before insert!")
for row in results:
id = row[0]
name = row[1]
sex = row[2]
# 打印结果
print ("Sn0:%s,Sname:%s,Ssex:%s" % (id, name, sex))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO Student(Sno,Sname,Ssex)
VALUES ('031702442', 'CJJ','Male')"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
print("
successfully inserted!
")
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM Student"
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
print("After insert!")
for row in results:
id = row[0]
name = row[1]
sex = row[2]
# 打印结果
print ("Sn0:%s,Sname:%s,Ssex:%s" % (id, name, sex))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
（7）opencv.py
# 该程序实现的是将一张图片逆时针旋转90度并保存旋转后的图片
import cv2
img=cv2.imread('test.jpg',flags=1)
rows,cols=img.shape[:2]
M=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),90,1)
dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
cv2.imwrite("test_result.jpg", dst, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
print('successfully rotated and saved as test_result.jpg')
环境构建和程序执行
（1）构建镜像
docker build -t mypython .
（2）运行mysql容器
用的是实验二的镜像
docker run --name tinor_mysql -d -p 2441:2441 tinor_mysql
（3）运行并进入python容器
docker run -it -v /home/tinor/EX5_python/pythonfile:/usr/local/app --link=tinor_mysql:tinor_mysql -d mypython #这里同时实现了将本地文件目录挂载至容器内的工作目录
docker exec -it [容器id] /bin/bash
用ls命令查看工作目录下的文件可以发现准备的4个程序已经成功部署到容器中了
（4）运行helloworld.py
（5）运行date.py
（6）运行database.py
在数据库中查看是否成功插入数据
（7）运行opencv.py
实验报告
（1）遇到的问题
问题1：
解决：
把Dockerfile中这一行注释删掉就可以了
问题2：
解决：
（2）经验和感想
这次实验相对简单，"人生苦短，我用python！",python从来没让我失望过。遇到的主要问题还是在数据库操作那一块，如果不想浪费时间可以先看看其他同学踩过的坑。
（3）耗时
2h 30mins