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  • @atcoder


    @description@

    给定序列 T1, T2, ... TN,你可以从中选择一些 Ti,可以选择 0 个(即不选)。

    定义你选择的权值 = (满足 T[L...R] 都被选择的区间 [L, R] 的数量)-(你选择的 Ti 之和),你希望这个权值尽量大。

    现在有 M 次询问,每次询问假如将 T[Pi] 修改成 Xi,你所能选出的最大权值。

    Constraints
    1 <= N, M <= 3*10^5,1 <= Ti <= 10^9 且所有 Ti 总和 <= 10^12。
    对于每组询问,满足 1 <= Pi <= N,1 <= Xi <= 10^9。

    Input
    输入形式如下:
    N
    T1 T2 … TN
    M
    P1 X1
    P2 X2
    :
    PM XM

    Output
    对于每组询问,输出其答案。

    Sample Input 1
    5
    1 1 4 1 1
    2
    3 2
    3 10
    Sample Output 1
    9
    2

    @solution@

    考虑在修改 T[Pi] 为 Xi 后,最后的选择方案要么包含 Pi 要么不包含。
    假如不包含,则只需要在 1 ... Pi - 1 与 Pi + 1 ... N 中选择得到最大值。
    假如包含,我们需要预处理包含 Pi 的最优解,然后用这个最优解 + T[Pi] - Xi。

    综上,我们需要处理出三个东西:第一个 f[i] 表示从 1 ... i 中选择的最优答案,第二个 g[i] 表示从 i ... N 中选择的最优答案,第三个 h[i] 表示必须选择 i 的最优答案。

    先一步步考虑,考虑求 f[i]。要么不选 i 从 f[i-1] 转移过来;要么选择 i,我们枚举一个 j 表示我们强制选择 i + 1 ... j 中的所有数,则贡献为 f[j] + ([i + 1, j] 中的区间数量)-([i + 1, j] 的 T 值之和)。
    通过预处理前缀和 S[i] = T[1] + T[2] + ... T[i],可以将转移式写得更具体一点:

    [f[i] = max(f[i-1], max_{0le j<i}(f[j] + S[j] - S[i] + frac{(i-j+1)*(i-j)}{2})) ]

    上面那个转移非常斜率优化,稍微变化一下式子发现的确可以斜率优化。这里就不具体写了。
    总之,这个式子是个斜率单增且横坐标单增的斜率优化,可以使用单调栈做到 O(n) 的时间复杂度。
    而 g[i] 可以类似地处理。这里也不具体谈了。

    现在考虑怎么求 h[i]。最暴力的方法是在 i 左边枚举一个左端点 l,i 右边枚举一个右端点 r,算出区间 [l, r] 的贡献再加上 f[l - 1] + g[r + 1]。
    考虑优化,我们发现 cdq 分治非常合适(其实我也不知道它该不该叫作cdq分治,只是感觉比较像)

    对于区间 [left, right],设它的中点为 mid,我们仅考虑满足 left <= l <= mid < r <= right 的区间 [l, r] 对 h[l...r] 的贡献。
    然后递归到 [left, mid] 与 [mid + 1, right],继续处理子问题,直到 left = right。

    怎么处理呢?我们先将 [left, mid] 的点加入单调栈;然后从左往右扫 [mid + 1, right] 用斜率优化求出 [mid + 1, right] 内所有点作为右端点的答案;然后再从右往左扫描,扫到 x 时维护出 [x, right] 的最大值 tmp,用这个 tmp 更新 h[x]。
    再反过来将 [mid + 1, right] 加入单调栈,更新 [left, mid] 的 h 值。这个过程与上面类似,不再赘述。

    @accepted code@

    #include<cstdio>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    const int MAXN = 300000;
    const ll INF = (1LL<<60);
    ll f[MAXN + 5], g[MAXN + 5], h[MAXN + 5];
    ll S[MAXN + 5], T[MAXN + 5];
    ll fk(int i) {return i;}
    ll fx(int j) {return 2LL*j;}
    ll fc(int i) {return 1LL*i*i + i - 2*S[i];}
    ll fy(int j) {return 2*S[j] + f[j] - j + 1LL*j*j;}
    double fslope(int p, int q) {return 1.0*(fy(q) - fy(p)) / (fx(q) - fx(p));}
    ll gk(int i) {return -i;}
    ll gx(int j) {return -2LL*j;}
    ll gc(int i) {return 1LL*i*i - i + 2*S[i-1];}
    ll gy(int j) {return -2*S[j-1] + g[j] + j + 1LL*j*j;}
    double gslope(int p, int q) {return 1.0*(gy(q) - gy(p)) / (gx(q) - gx(p));}
    int stk[MAXN + 5], tp;
    int N, M;
    void get_dp() {
    	f[0] = 0; stk[tp = 1] = 0;
    	for(int i=1;i<=N;i++) {
    		while( tp > 1 && fk(i) >= fslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		f[i] = max(f[i - 1], fc(i) - fk(i)*fx(stk[tp]) + fy(stk[tp]));
    		while( tp > 1 && fslope(i, stk[tp]) >= fslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		stk[++tp] = i;
    	}
    	g[N + 1] = 0; stk[tp = 1] = N + 1;
    	for(int i=N;i>=1;i--) {
    		while( tp > 1 && gk(i) >= gslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		g[i] = max(g[i + 1], gc(i) - gk(i)*gx(stk[tp]) + gy(stk[tp]));
    		while( tp > 1 && gslope(i, stk[tp]) >= gslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		stk[++tp] = i;
    	}
    }
    ll tmp[MAXN + 5];
    void divide_conquer(int l, int r) {
    	if( l == r ) {
    		h[l] = f[l + 1] - 2*T[l] + g[r + 1] + 2;
    		return ;
    	}
    	int mid = (l + r) >> 1;
    	divide_conquer(l, mid);
    	divide_conquer(mid + 1, r);
    	stk[tp = 1] = l - 1;
    	for(int i=l;i<mid;i++) {
    		while( tp > 1 && fk(i) >= fslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		while( tp > 1 && fslope(i, stk[tp]) >= fslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		stk[++tp] = i;
    	}
    	for(int i=mid+1;i<=r;i++) {
    		while( tp > 1 && fk(i) >= fslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		tmp[i] = fc(i) - fk(i)*fx(stk[tp]) + fy(stk[tp]) + g[i + 1];
    	}
    	ll p = -INF;
    	for(int i=r;i>mid;i--) {
    		p = max(p, tmp[i]);
    		h[i] = max(h[i], p);
    	}
    	stk[tp = 1] = r + 1;
    	for(int i=r;i>mid+1;i--) {
    		while( tp > 1 && gk(i) >= gslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		while( tp > 1 && gslope(i, stk[tp]) >= gslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		stk[++tp] = i;
    	}
    	for(int i=mid;i>=l;i--) {
    		while( tp > 1 && gk(i) >= gslope(stk[tp], stk[tp-1]) )
    			tp--;
    		tmp[i] = gc(i) - gk(i)*gx(stk[tp]) + gy(stk[tp]) + f[i - 1];
    	}
    	p = -INF;
    	for(int i=l;i<=mid;i++) {
    		p = max(p, tmp[i]);
    		h[i] = max(h[i], p);
    	}
    }
    int main() {
    	scanf("%d", &N);
    	for(int i=1;i<=N;i++)
    		scanf("%lld", &T[i]), S[i] = S[i - 1] + T[i];
    	get_dp(), divide_conquer(1, N);
    	scanf("%d", &M);
    	for(int i=1;i<=M;i++) {
    		int P, X; scanf("%d%d", &P, &X);
    		printf("%lld
    ", max(f[P-1] + g[P+1], h[P] + 2*T[P] - 2*X)/2);
    	}
    }
    

    @details@

    h[i] 值是必须要包含 i 的,所以可能为负数,给 h 初始化时应该赋值为 -inf。

    话说现在 atcoder 都不办 ARC 了,ARC 已经成为了时代的眼泪。。。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Tiw-Air-OAO/p/11407452.html
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