10.18作业

 计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris    
data = load_iris()
petal_length = data['data'][:,2]#鸢尾花花瓣的长度值
print(petal_length)
data1 = np.max(petal_length)    #鸢尾花花瓣的长度最大值
data2 = np.min(petal_length)     #最小值
data3 = np.mean(petal_length)     #均值
data4 = np.std(petal_length)      #标准差（均方值）
data5 = np.median(petal_length)     #中位数
print('最大值:',data1,'最小值:',data2,'均值:',data3,'均方值:',data4,'中位数:',data5)

print(np.random.normal(1,5,30)) # 用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来
print(np.random.randn(5,5))   # np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来

#显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = np.mean(petal_length)  # 期望值
sigma = np.std(petal_length)  # 标准差
num = 10000  #个数为10000

rand_data = np.random.normal(mu, sigma, num)
print(rand_data.shape,type(rand_data))

count, bins, ignored = plt.hist(rand_data, 30, normed=True)
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2)), linewidth=2, color='r')
plt.show()

# 显示鸢尾花花瓣长度的曲线图
plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,'r')
plt.show()

# 显示鸢尾花花瓣长度的散点图
plt.scatter(np.linspace(0,160,num=150),petal_length,alpha=1,marker='x',color='green')
plt.show()

print(np.arange(5))  #list(range(5))
print(np.array([3,8]))
print(np.arange(0,50,5))
print(np.linspace(0,30)) #在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

print(np.random.random(10)) #(0,1）以内10个随机浮点数
print(np.random.randint(1,100,[5,5])) #(1,100）以内的5行5列随机整数
print(np.random.rand(2,3)) #产生2行3列均匀分布随机数组
print(np.random.randn(3,3)) #3行3列正态分布随机数据